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Oferta de Trabajo  Código: 53142  

Puesto: INVESTIGADOR DOCTOR

Función: Investigación y desarrollo en Ciencia de Datos aplicada a la movilidad: tráfico, transporte público, peatones, movilidad compartida y conservación de carreteras.
Empresa: UNIVERSIDAD POLITECNICA DE MADRID Nº de Plazas: 1
Referencia: HRS2024/259 Publicada el 13/6/2024 Publicada hasta el 26/06/2024
Tipo de Contrato: Indefinido Dedicación: Jornada completa Remuneración Bruta (euros/año): 45.000
Localidad: Madrid Provincia: Madrid Disponibilidad para viajar: Si, Internacional
Fecha de Incorporación: 16/07/2024 Fecha de Finalización: 26 meses/months

Nivel Académico
Doctor  

Titulación Académica
Ingeniería Informática (Titulación Universitaria)

Áreas tecnológicas
V-03 Data Science

Idiomas
Idioma: Inglés Nivel Lectura: Alto Nivel Escrito: Alto Nivel Conversación: Alto
Idioma: Español Nivel Lectura: Alto Nivel Escrito: Alto Nivel Conversación: Alto

Experiencia
Experiencia demostrable en el desarrollo de algoritmos y software para la caracterización, clasificación y predicción de diferentes modos de movilidad (micromovilidad, transporte público, tráfico, aparcamiento, peatones, etc.) y la conservación de carreteras.

Provable experience in the development of algorithms and software for the characterization, classification, and prediction of different mobility modes (micromobility, public transit, traffic, parking, pedestrians, etc.) and road maintenance.

Otros

HABILIDADES-CUALIFICACIONES-INFORMÁTICA/SKILLS/QUALIFICATIONS:

Doctor con más de 10 años de experiencia en I+D en el ámbito de Ciencia de Datos y, en particular, en su aplicación a la movilidad y los sistemas de transporte inteligente. Experiencia en la participación en, al menos, 5 proyectos de I+D y publicación de, al menos, 10 artículos científicos en este ámbito de investigación.


PhD, more than 10 years working in R&D activities related to Data Science applied to mobility and intelligent transportation systems. Participation in, at least, 5 R&D projects and publication of, at least, 10 scientific papers in this field of research.

COMENTARIOS ADICIONALES/ADDITIONAL COMMENTS:

Proyecto correspondiente a la convocatoria de Colaboración Público-Privada 2022, CPP2022-009853 (referencia interna C2309540162), financiado por MCIN/AEI y por la Unión Europea Next GenerationEU/ PRTR.