Proyecto de Inteligencia artificial para sector musical: desarrollo de una plataforma web y de una app para analizar datos a partir de los cuales se pueda guiar el artista en el desarrollo de su carrera a través:marketing plans customizados basados en inteligencia artificial insights basados en los datos de las redes sociales y plataformas de streaming. 

  
Actividades:

Recopilación, limpieza y exploración de conjuntos de datos

Realización de análisis exploratorio de datos para identificar patrones, tendencias y relaciones

Desarrollo de modelos predictivos utilizando técnicas de machine learning y estadísticas

Selección y ajuste de algoritmos de acuerdo a los datos y el problema

Entrenamiento y evaluación de modelos de machine learning para clasificación, regresión, agrupamiento, etc

Optimización de hiperparámetros y manejo de problemas de overfitting

Análisis de texto, creación de modelos de procesamiento de lenguaje natural, como análisis de sentimientos, clasificación de texto, etc

Trabajar con datos a gran escala utilizando herramientas como Hadoop, Spark o bases de datos distribuidas

Habilidades:

Dominio de lenguajes de programación como Python o R.

Experiencia en manejo de bibliotecas de análisis de datos como Pandas, NumPy y Scikit-learn

Conocimiento sólido de conceptos estadísticos y matemáticos relevantes para análisis de datos y modelado

Familiaridad con una variedad de algoritmos de machine learning y experiencia en su implementación y evaluación

Habilidad para explorar y visualizar datos de manera efectiva para identificar patrones y relaciones

Experiencia en análisis y procesamiento de texto, incluyendo técnicas de tokenización, análisis de sentimientos y modelado de lenguaj

Conocimiento de bases de datos SQL y NoSQL

Experiencia con herramientas como Hadoop, Spark y otras tecnologías de procesamiento de datos a gran escala

Familiaridad con herramientas y plataformas populares de ciencia de datos, como Jupyter Notebook, Anaconda, etc