Proyecto de Inteligencia artificial para sector musical: desarrollo de una plataforma web y de una app para analizar datos a partir de los cuales se pueda guiar el artista en el desarrollo de su carrera a través:marketing plans customizados basados en inteligencia artificial insights basados en los datos de las redes sociales y plataformas de streaming. 

  
Actividades:

Investigar, diseñar y desarrollar algoritmos y modelos de machine learning y deep learning para resolver problemas específicos

Crear sistemas de procesamiento de lenguaje natural, como análisis de sentimientos, chatbots, extracción de información y traducción automática

Preprocesar y limpiar datos de texto, construir modelos de embeddings de palabras y aplicar técnicas de procesamiento de texto

Diseñar y construir sistemas de recomendación personalizados basados en algoritmos de filtrado colaborativo o contenido

Implementar técnicas de recomendación en la plataforma

Realizar análisis exploratorio de datos y preprocesar datos para alimentar modelos de IA

Identificar y construir características relevantes para mejorar la calidad y el rendimiento del modelo

Habilidades:

Dominio de lenguajes de programación como Python, R o Java

Experiencia en el uso de bibliotecas y frameworks de machine learning y deep learning, como TensorFlow, PyTorch y scikit-learn

Sólida comprensión de conceptos matemáticos fundamentales, como álgebra lineal, cálculo y probabilidad.

Conocimiento en estadísticas y técnicas de inferencia estadística

Habilidad para desarrollar modelos NLP, incluyendo técnicas de procesamiento de texto, modelado de lenguaje y análisis de sentimientos

Habilidad para trabajar con bases de datos SQL y NoSQL

Experiencia en la manipulación y limpieza de datos, así como en la creación de pipelines de datos.