TAREAS/TASKS
- Analisis de muestras de malware para windows
- Generacion de modelos de machine learning para detecciön y clasificaciön de malware
HABILIDADES-CUALIFICACIONES/SKILLS-QUALIFICATIONS:
Conocimientos de programación en Python/Java
Conocimientos avanzados de Ciberseguridad
Máster en Ingeniería Informática (preferencia por especialización en ciberseguridad)
REQUERIMIENTOS ESPECIFICOS/SPECIFIC REQUIREMENTS:
Interés por el ámbito de la ciberseguridad y sus avances recientes - Capacidad para realizar análisis estático de binarios para Windows.
Capacidad para realizar análisis dinámico de binarios en Windows.
Interés por la investigación en el ámbito de la ciberseguridad.
Conocimientos e interés en técnicas de inteligencia artifical y su aplicación.
CRITERIOS Y PROCESO DE SELECCION/ELIGIBILITY CRITERIA AND SELECTION PROCESS:
La valoración de los candidatos se realizará en 3 fases:
- Fase 1: Adecuación a la posición en función del CV
- Fase 2: Prueba técnica y presentación del candidato sobre un tema relacionado con la posición - Fase 3: Entrevista personal
COMENTARIOS ADICIONALES/ADDITIONAL COMMENTS:
Contrato enmarcado en el proyecto de investigación MATM: MEJORANDO LA ATRIBUCION DE MALWARE MEDIANTE TECNICAS AVANZADAS DE MACHINE LEARNING - MATM. Esta iniciativa se realiza en el marco de los fondos del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia, financiadas por la Unión Europea (Next Generation), el proyecto del Gobierno de España que traza la hoja de ruta para la modernización de la economía española, la recuperación del crecimiento económico y la creación de empleo, para la reconstrucción económica sólida, inclusiva y resiliente tras la crisis de la COVID19, y para responder a los retos de la próxima década.
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