TAREAS/TASKS:

- Modelling of Neuroevolutionary techniques for MPMC (Model predictive Current Control)

- Embedded implementation of the MPMC algorithms. Assistance with the experimental results.

HABILIDADES-CUALIFICACIONES/SKILLS-QUALIFICATIONS: 

Cualificaciones básicas: Grado en Ingeniería en Tecnologías Industriales / Eléctrica/ Electrónica/ Informática/ Telecomunicaciones, Informática, Física; o similar. También se tendrán en cuenta los estudiantes de Máster a falta de presentar su TFM. Se valorará muy positivamente la realización de actividades de investigación previas en los campos de interés.

REQUERIMIENTOS ESPECIFICOS/SPECIFIC REQUIREMENTS:

Programación en C/C++ para sistemas embebidos y Python o MATLAB para desarrollo e implementación de algoritmos de IA. Se incluyen algoritmos neuromórficos y/o neuroevolutivos. Un nivel alto de inglés, así como estar dispuesto a aprender español, también son necesarios para este puesto.

BENEFICIOS/BENEFITS:

Posibilidad de cursar estudios de doctorado en el programa en Ingeniería Eléctrica y Electrónica de la UPM. 
Formación continua en sistemas embebidos, arquitecturas hardware e inteligencia empotrada.
Viajes a congresos y conferencias incluidas

CRITERIOS Y PROCESO DE SELECCION/ELIGIBILITY CRITERIA AND SELECTION PROCESS:

Se aplican las pautas establecidas en el proceso de selección del nuevo Reglamento para el proceso de selección ycontratación del personal investigador, personal técnico y personal gestor relacionado con la investigación de laUniversidad Politécnica de Madrid, aprobado en la UPM.

- Experiencia en el campo de la programación embebida (C/C++).  - Experiencia de programación con Python y/o Matlab.- Experiencia en el campo del desarrollo algorítmico de IA y/o algoritmos neuroevolutivos.

COMENTARIOS ADICIONALES/ADDITIONAL COMMENTS:

El contrato es parte del proyecto TED2021-132768B-I00 financiado por MCIN/AEI/10.13039/501100011033 y por la Unión Europea “NextGenerationEU”/PRTR»