TAREAS/TASKS:

Computational Fluid Dynamics: mesh generation, simulation set-up, monitoring and post-processing.Machine Learning: model implementation, time series analysis, statistical validation and optimization.

HABILIDADES-CUALIFICACIONES/SKILLS-QUALIFICATIONS: 

Good programming skills (Python). Experience in SKlearn, Pytorch, Keras and TensorFlow.Use of Git version control system.

REQUERIMIENTOS ESPECIFICOS/SPECIFIC REQUIREMENTS:

Degree in Aerospace or Mechanical Engineering, with emphasis in Computational Fluid Dynamics,Numerical/Computational techniques.Deep understanding of statistical methods.Experience in data analysis and surrogate methods.

BENEFICIOS/BENEFITS:

Will join a growing team of international Ph.D. students, postdoctoral researchers andfaculty developing a top-priority line of research.Project funds are available for the assistance and dissemination of results tointernational conferences.

CRITERIOS Y PROCESO DE SELECCION/ELIGIBILITY CRITERIA AND SELECTION PROCESS:

Se aplican las pautas establecidas en el proceso de selección del nuevo Reglamento para el proceso de seleccióny contratación del personal investigador, personal técnico y personal gestor relacionado con la investigación de laUniversidad Politécnica de Madrid, aprobado en la UPM.

COMENTARIOS ADICIONALES/ADDITIONAL COMMENTS:

Contrato financiado por la Comunidad de Madrid en el marco del Convenio Plurianual con laUniversidad Politécnica de Madrid, en la línea de actuación Programa de Excelencia para elProfesorado Universitario