TAREAS/TASKS:
Análisis, procesado y modelado de datos de pacientes oncológicas para construir un modelo predictivo multimodal de la metástasis en cáncer de mama, colon y pulmón. Desarrollo de un modelo de "gemela digital" de paciente de cáncer.
HABILIDADES-CUALIFICACIONES/SKILLS-QUALIFICATIONS:
Python, Tensorflow, Google Collab. Conocimientos de técnicas avanzadas de análisis de datos biomédicos y/o bioinformáticos
REQUERIMIENTOS ESPECIFICOS/SPECIFIC REQUIREMENTS:
Conocimientos de técnicas de aprendizaje automático, aprendizaje profundo y técnicas bioinformáticas
BENEFICIOS/BENEFITS:
Participación en un proyecto interdisciplinar liderado por el CNIO.Ver web del proyecto: https://cancerdigitaltwins.com/
CRITERIOS Y PROCESO DE SELECCION/ELIGIBILITY CRITERIA AND SELECTION PROCESS:
Se aplican las pautas establecidas en el proceso de selección del nuevo Reglamento para el proceso de selección ycontratación del personal investigador, personal técnico y personal gestor relacionado con la investigación de laUniversidad Politécnica de Madrid, aprobado en la UPM.
COMENTARIOS ADICIONALES/ADDITIONAL COMMENTS:
Ver web del proyecto: https://cancerdigitaltwins.com/
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