TAREAS/TASKS:

Realización de tareas como asistente de investigación para diferentes paquetes de trabajo:

- Tecnologías de análisis semántico y afectivo de datos textuales en la nube y en el borde

- Investigación en el análisis y auditoría de valores morales y éticos en datos textuales

- Investigación en agentes mediadores emotivos y su evaluación

- Evaluación de aplicaciones sectoriales y lecciones aprendidas

HABILIDADES-CUALIFICACIONES/SKILLS-QUALIFICATIONS: 

Programming skills: Python, Linux, API RestSoftware

Management: Docker, git (github/gitlab)

Machine Learning frameworks: Scikit-learn, ML-flow, PyTorch, TensorFlow, Keras

REQUERIMIENTOS ESPECIFICOS/SPECIFIC REQUIREMENTS:

-Experience developing software using Python as programming language.

- Experience using Docker/Docker-compose

- Knowledge of Semantic Techniques

- Knowledge of machine learning framework

BENEFICIOS/BENEFITS:

Enthusiastic and young team of developers, researchers, post-docs and professors.Inspiring, flexible and very dynamic environment.

CRITERIOS Y PROCESO DE SELECCION/ELIGIBILITY CRITERIA AND SELECTION PROCESS:

Se aplican las pautas establecidas en el proceso de selección del nuevo Reglamento para el proceso de selección ycontratación del personal investigador, personal técnico y personal gestor relacionado con la investigación de laUniversidad Politécnica de Madrid, aprobado en la UPM.

Part-time position with competitive salary that may be increased based on candidate experienceand skills.

COMENTARIOS ADICIONALES/ADDITIONAL COMMENTS:

 Esta oferta es parte del proyecto de AMOR - Análisis de sentimiento MORal en datos textuales. -UNICO I+D Cloud, en el Marco del Plan de Recuperación Transformación y Resiliencia. Financiadopor la Unión Europea - NextGenerationEU.