TAREAS/TASKS:

Análisis estadístico con el software SPSS y con modelos de crecimiento latente realizando las siguientes tareas:

Tarea 1.1. Análisis estadístico preliminar.

Objetivos: -Supuestos distributivos y otras comprobaciones preliminares de los datos.

Actividades: Exploración de las variables del estudio: valores atípicos, patrones de valores perdidos, estadísticas descriptivas. - Análisis de la deserción de los abandonos. - Análisis de los supuestos de distribución.

Tarea 1.2. Análisis de las trayectorias de las variables a lo largo del tiempo.

Objetivos: Exploración de modelos de crecimiento para variables individuales.

Actividades: Análisis estadístico de LGM; Exploración de tendencias entre grupos sociodemográficos.

Tarea 1.3. Análisis estadístico (LGMM).

Objetivos: Estudio de las trayectorias y sus influencias mutuas a lo largo del tiempo: Identificación de subpoblaciones entre los participantes. 

Tarea 1.4. Análisis con otras técnicas estadísticas (por ejemplo, aprendizaje automático).

Objetivos: Identificación de usuarios vulnerables mediante otras técnicas estadísticas.

Actividades: Aplicar algoritmos de aprendizaje automático para descubrir patrones en los datos; Implementar técnicas de aprendizaje múltiple no lineal para mejorar la visualización de los resultados de los clústeres.

REQUERIMIENTOS ESPECIFICOS/SPECIFIC REQUIREMENTS:

Grado en Psicología

Máster en Psicología Social de la Salud

Inscripción en Programa de Doctorado en Psicología

Interés y experiencia en el estudio de ecosistemas de comunicación digital y bienestar psicológico de los usuarios

Excelente nivel de inglés (mínimo certificado C2)

Trayectoria internacional formativa (Especialización en Universidad extranjera -Máster)

CRITERIOS Y PROCESO DE SELECCION/ELIGIBILITY CRITERIA AND SELECTION PROCESS:

• Formación: 3 puntos
• Inglés: 2 puntos
• Técnicas de análisis estadísticos: 2 puntos
• Entrevista (en inglés): 3 puntos

    Máximo Total: 10 puntos