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Oferta de Trabajo  Código: 52164  

Puesto: Investigador Sistemas Espaciales

Función: Tareas relacionadas con la investigación en el desarrollo de herramientas de Machine Learning, para sistemas empotrados de tiempo real
Empresa: Universidad Politecnica Madrid (OAPES_CM Y2020/NMT-6427) Nº de Plazas: 1
Referencia: HRS2024/087 Publicada el 15/2/2024 Publicada hasta el 28/02/2024
Tipo de Contrato: Indefinido Dedicación: Jornada parcial Remuneración Bruta (euros/año): 9.600
Localidad: Madrid Provincia: Madrid Disponibilidad para viajar: Si
Fecha de Incorporación: 15/03/2024 Fecha de Finalización: 5 meses, con opción de ampliación - 20 horas/semana

Nivel Académico
Grado  

Titulación Académica
Ingeniería de Telecomunicaciones (Titulación Universitaria)
Ingeniería Informática (Titulación Universitaria)
  Ingeniería

Áreas tecnológicas
P-011 Vehículos Aeroespaciales

Idiomas
Idioma: Inglés Nivel Lectura: Alto Nivel Escrito: Alto Nivel Conversación: Alto

Conocimientos de Informática  


Experiencia


Otros

HABILIDADES-CUALIFICACIONES/SKILLS-QUALIFICATIONS: 

Cualificaciones:

- Conocimiento de programación de alto nivel C++, Python y Ada.

- Análisis Inteligente de Datos.- Despliegue de Redes Neuronales Artificiales (ANN) para sistemas empotrados.

-  Conocimientos de MATLAB/Simulink.

- Desarrollo de sistemas empotrados

- Nivel alto/medio de inglés

REQUERIMIENTOS ESPECIFICOS/SPECIFIC REQUIREMENTS:

El objetivo del contrato consiste en el desarrollo de herramientas de Machine Learning, para sistemas empotrados de tiempo real

Titulación:  Grado en Ingeniería, preferentemente, Telecomunicación, Informática o Aeroespacial.

Se valorará estar realizando un máster en materias afines

BENEFICIOS/BENEFITS:

- Integración en proyectos de I+D

- Realización del trabajo fin del Máster

- El lugar de trabajo será la ETSI de Telecomunicación (preferentemente) o ETSI de Informática (UPM)