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Oferta de Trabajo  Código: 51825  

Puesto: Se dispone de financiación para 2 años y medio aproximadamente. La titulación requerida sería de grado en carreras científico/técnicas cómo físicas, matemáticas e ingenierías

Función: La/el candidata/o tendrá experiencia en computación/procesamiento de imagen y machine learning/deep learning mediante Python e interés por profundizar y formarse en diversos aspectos de inteligencia artificial y crio-EM
Empresa: Universidad Complutense de Madrid Nº de Plazas: 1
Referencia: DRUG-EM Publicada el 19/1/2024 Publicada hasta el 19/4/2024
Tipo de Contrato: Sin especificar Dedicación: Jornada completa  
Localidad: Madrid/Madrid Provincia: Madrid Disponibilidad para viajar: No
Fecha de Incorporación: Abril 2024 Fecha de Finalización: 2 años y medio

Nivel Académico
Grado  

Áreas tecnológicas
A-034 Tratamiento de imágenes
V-06 Inteligencia Artificial

Conocimientos de Informática  
Python / Matlab

Otros

Oferta de contrato para trabajar en proyecto de investigación:

 

Se buscan candidatos para trabajar en la realización del proyecto: “CRIO-MICROSCOPIA ELECTRONICA: DE LA REVOLUCION DE LA RESOLUCION A LA REVOLUCION EN EL DISEÑO DE NUEVOS FARMACOS” financiado en la convocatoria Proyectos de Generación de Conocimiento 2022.

El proyecto se centra en el desarrollo de métodos de procesamiento de imagen y machine learning en criomicroscopía electrónica. La criomicroscopía electrónica (crio-EM) es una forma de microscopía electrónica de transmisión que permite obtener reconstrucciones tridimensionales (3D) a resolución atómica de complejos macromoleculares que soportan procesos celulares esenciales. En la última década, la crio-EM ha vivido una revolución. Esta revolución ha provocado un fuerte interés de la industria farmacéutica hacia la crio-EM para usar esta técnica en el descubrimiento de fármacos de moléculas pequeñas. Sin embargo, la crio-EM aún carece de la reproducibilidad, la calidad y el rendimiento necesarios para esta tarea. Los objetivos del proyecto son diseñar las herramientas necesarias para que esta técnica pueda desplegar todo su potencial como herramienta de investigación en biología estructural y como método de apoyo en el descubrimiento de nuevos fármacos de moléculas pequeñas.         

La/el candidata/o tendrá experiencia en computación/procesamiento de imagen y machine learning/deep learning mediante Python e interés por profundizar y formarse en diversos aspectos de inteligencia artificial y crio-EM. Se dispone de financiación para 2 años y medio aproximadamente. La titulación requerida sería de grado en carreras científico/técnicas cómo físicas, matemáticas e ingenierías. Interesadas/os pueden ponerse en contacto conmigo en la dirección de correo jvargas@ucm.es.