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Oferta de Trabajo  Código: 51764  

Puesto: Técnico en Machine Learning

Función: - Mantenimiento de servidores para la ejecución de entrenamientos de machine learning - Entrenamiento de modelos de machine learning - Tareas de desarrollo software en el marco del proyecto
Empresa: UNIVERSIDAD POLITECNICA DE MADRID Nº de Plazas: 6
Referencia: HRS2024/019 Publicada el 16/1/2024 Publicada hasta el 19/02/2024
Tipo de Contrato: Contrato temporal Dedicación: Jornada parcial Remuneración Bruta (euros/año): 7.600
Localidad: Madrid Provincia: Madrid Disponibilidad para viajar: Si, Internacional
Fecha de Incorporación: 01/03/2024 Fecha de Finalización: 5 meses con opción a prórroga

Nivel Académico
Formación Profesional de Grado Superior  

Titulación Académica
Informática (Titulación Universitaria)

Áreas tecnológicas
P-07 Informática

Idiomas
Idioma: Inglés Nivel Lectura: Alto Nivel Escrito: Alto Nivel Conversación: Alto

Conocimientos de Informática  
- Estar cursando un grado en ciencia de datos, inteligencia artificial o similar
- Conocimientos de programación en Python
- Conocimientos avanzados de Machine y Deep Learning

Experiencia


Otros

REQUERIMIENTOS ESPECIFICOS/SPECIFIC REQUIREMENTS:

- Interés por la investigación en el terreno de la Inteligencia Artificial

- Conocimientos de machine learning

CRITERIOS Y PROCESO DE SELECCIÓN/ELIGIBILITY CRITERIA AND SELECTION PROCESS

(https://www.upm.es/Investigacion/HRS4R/HRS4R/Seleccion): 

Se aplican las pautas establecidas en el proceso de selección del nuevo Reglamento para el proceso de selección y contratación del personal investigador, personal técnico y personal gestor relacionado con la investigación de la Universidad Politécnica de Madrid, aprobado en la UPM.

La valoración de los candidatos se realizará en 2 fases:
- Fase 1: Adecuación a la posición en función del CV

- Fase 2: Entrevista y prueba técnica

COMENTARIOS ADICIONALES/ADDITIONAL COMMENTS: 

Contrato enmarcado en el proyecto de investigación "FightDIS: Lucha contra los trastornos de la información en las redes sociales online", financiado por el Ministerio de Ciencia e Innovación