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Oferta de Trabajo  Código: 51512  

Puesto: DATA ANALYST

Función: El candidato seleccionado deberá dominar las herramientas de análisis y visualización de datos y tener interés en el negocio inmobiliario. Utilizar herramientas estadísticas para identificar tendencias significativas en los datos. Visualizar y encontrar p
Empresa: THE FRINGE LABS, S.L. Nº de Plazas: 1
Referencia: Programa Investigo Publicada el 20/12/2023 Publicada hasta el 20/3/2024
Tipo de Contrato: Indefinido Dedicación: Jornada completa Remuneración Bruta (euros/año): 25000
  Provincia: Madrid Disponibilidad para viajar: Sin especificar

Nivel Académico
Formación Profesional de Grado Superior  

Titulación Académica
Ingeniería de Telecomunicaciones (Titulación Universitaria)

Áreas tecnológicas
P-161 Sistemas de Telecomunicación

Idiomas
Idioma: Inglés Nivel Lectura: Alto Nivel Escrito: Alto Nivel Conversación: Alto

Conocimientos de Informática  
Licenciatura en Empresariales, Comunicación, Periodismo o campo relacionado.
Usuario avanzado de Microsoft Excel. Conocimientos básicos de programación Phyton

Experiencia
El candidato seleccionado deberá dominar las herramientas de análisis y visualización de datos y tener interés en el negocio inmobiliario.
Utilizar herramientas estadísticas para identificar tendencias significativas en los datos.
Visualizar y encontrar patrones en datos espaciales utilizando herramientas de visualización como Carto o Tableau.
Explorar y resumir datos utilizando software de bases de datos relacionales.
Utilizar las habilidades y la experiencia para asesorar sobre los mejores enfoques para la narración de historias basadas en datos y el desarrollo y la publicación de proyectos basados en datos.
Generar ideas sobre historias basadas en datos y sobre cómo podrían desarrollarse y visualizarse.
Explorar esas ideas utilizando herramientas estadísticas y presentarlas a interesados más amplios sin formación estadística.
Dirigir la redacción de proyectos de datos cuando sea necesario y supervisar el trabajo de otros compañeros del equipo de datos.
Escribir artículos semanales de diversa extensión y tipo, y elaborar informes sobre el mercado inmobiliario.

Otros

DATA ANALYST

Denominación titulación necesariaLicenciatura en Empresariales, Comunicación, Periodismo o campo relacionado.Usuario avanzado de Microsoft Excel.Conocimientos básicos de programación Phyton.

El candidato seleccionado deberá dominar las herramientas de análisis y visualización de datos y tener interés en el negocio inmobiliario.Utilizar herramientas estadísticas para identificar tendencias significativas en los datos.Visualizar y encontrar patrones en datos espaciales utilizando herramientas de visualización como Carto o Tableau.Explorar y resumir datos utilizando software de bases de datos relacionales.Utilizar las habilidades y la experiencia para asesorar sobre los mejores enfoques para la narración de historias basadas en datos y el desarrollo y la publicación de proyectos basados en datos.Generar ideas sobre historias basadas en datos y sobre cómo podrían desarrollarse y visualizarse.Explorar esas ideas utilizando herramientas estadísticas y presentarlas a interesados más amplios sin formación estadística.Dirigir la redacción de proyectos de datos cuando sea necesario y supervisar el trabajo de otros compañeros del equipo de datos.Escribir artículos semanales de diversa extensión y tipo, y elaborar informes sobre el mercado inmobiliario.

Medidas de conciliación e igualdad:- Proceso de Selección. Medidas de puntuación adicional en los tests de selección de personal, para compensar la falta de mujeres con titulaciones técnicas, cuantos más hombres en plantilla, mejor puntuación para las mujeres en los tests. - Promoción. Baremo de 1,5x para fomentar la promoción interna femenina, antes que la contratación externa.- Horario laboral flexible y de conciliación familiar que favorezcan la estabilidad de las personas empleadas con viernes tarde libre. -Retribución por puesto de trabajo, independientemente de la persona que lo ocupe.-Prevención del acoso sexual y por razón de sexo. En el dossier de bienvenida a Cliente como startup, hay un apartado para sensibilizar las personas empleadas crear un entorno laboral libre de tópicos y mensajes subliminales sexistas.

“Esta plaza está financiada por la Unión Europea, Next Generation EU”