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Oferta de Trabajo  Código: 51454  

Puesto: Ayudante de Investigación en computación en salud y sistemas inteligentes

Función: El contratado realizará actividades de investigación para desarrollar sistemas inteligentes para el control de la salud de pacientes mediante la telemonitorización, los historiales clínicos digitales y el uso de inteligencia y visión artificial
Empresa: Universidad de Alcalá  
Referencia: PEJ-2023-AI Publicada el 19/12/2023 Publicada hasta el 19/3/2024
Tipo de Contrato: YEI Ayudantes de investigación Dedicación: Jornada completa Remuneración Bruta (euros/año): 17.505,14
Localidad: Alcalá de Henares Provincia: Madrid Disponibilidad para viajar: Si, Internacional
Fecha de Incorporación: 01/03/2024 Fecha de Finalización: 2 años

Nivel Académico
Doctor  
Ingeniero Superior/Licenciado  
Grado  
Master  

Titulación Académica
Física (Titulación Universitaria)
Ingeniería de Telecomunicaciones (Titulación Universitaria)
Ingeniería Industrial (Titulación Universitaria)
Matemáticas (Titulación Universitaria)
Ciencias y Técnicas Estadísticas (Titulación Universitaria)
Ingeniería Informática (Titulación Universitaria)
Ingeniería Electrónica (Titulación Universitaria)
Informática (Titulación Universitaria)
Biotecnología (Titulación Universitaria)
Ciencias Biomédicas (Titulación Universitaria)

Áreas tecnológicas
A- Biociencias
A-031 Bioinformática
A-032 Bioingeniería
A-033 Simulación computacional
A-034 Tratamiento de imágenes
J- Estadística
L- Física
P-07 Informática
P-071 Informática y Comunicaciones FPGS
P-16 Telecomunicaciones
R- Matemáticas
V- Tecnologías de la Información y las Comunicaciones
V-03 Data Science
V-06 Inteligencia Artificial
V-071 Análisis y procesamiento de información
V-075 Cloud Computing

Idiomas
Idioma: Inglés Nivel Lectura: Alto Nivel Escrito: Alto Nivel Conversación: Alto

Conocimientos de Informática  
 Manejo de estructuras de datos y series temporales
 Preprocesamiento de datos
 Conocimientos básicos de Machine Learning
 Programación en entornos Python, Matlab, R o similares.
 Herramientas software de visualización

Experiencia
Se valorará haber realizado actividades de investigación en el área de la ciencia de datos, bioinformática y el manejo en lenguajes de programación y libreiras en estos ámbitos.
En particular:
 Experiencia en algoritmos de aprendizaje automático y técnicas de inteligencia artificial.
 Experiencia en procesamiento de imágenes médicas y análisis de datos visuales.
 Habilidades de programación en lenguajes como Python, Java, C++, etc.
 Habilidades para trabajar en equipos interdisciplinares.
 Habilidades de comunicación para presentar y resultados de investigación de manera clara y comprensible