TAREAS/TASKS:

- Diseño y entrenamiento de un sistema de detección de información sobre locutor y eventos mediante información acústica / Design and training of speaker meta-data and events detection system using acoustic information 

- Uso y entrenamiento de redes neuronales artificiales/ Use and training of deep neural networks

- Análisis, adaptación y etiquetado de bases de datos para el entrenamiento de modelos / Analysis, adaptation and labeling of datasets for training DNN models 

- Escritura de artículos científicos / Writing of scientific articles 

HABILIDADES-CUALIFICACIONES/SKILLS-QUALIFICATIONS: 

- Conocimientos demostrables en redes neuronales, PyTorch/Tensorflow, algoritmos de aprendizaje automático, Python

- Demonstrable knowledge in deep neural networks, Pytorch/Tensorflow frameworks, machine learning algorithms  

REQUERIMIENTOS ESPECIFICOS/SPECIFIC REQUIREMENTS:

- Grado en Telecomunicaciones o equivalente. Que esté realizando estudios de máster en temáticas de aprendizaje automático / Bachelor in Telecommunications, Computer Science or equivalent. Performing studies in Master oriented to Machine Learning

- Se valorará experiencia en haber escrito y publicado artículos de revista o congreso / Experience in writing and publishing journal or conference papers will be valued

COMENTARIOS ADICIONALES/ADDITIONAL COMMENTS:

"This contract is funded by BEWORD (PID2021-126061OB-C43) funded by MCIN/AEI/10.13039/501100011033 and, as appropriate, by “ERDF A way of making Europe”, by the “European Union”.