Ofertas de empleo
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| Oferta de Trabajo |
Código: 51151
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Puesto: Contratado Tipo 3 |
| Función: Simulaciones numéricas para profundizar en el comportamiento colectivo de agentes activos que modelen sistemas biologicos tales como celulas o tejidos celulares. |
| Empresa: Universidad Complutense de Madrid
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Nº de Plazas: 1 |
| Referencia: convocatoria PLI 17-2023 |
Publicada el 21/11/2023 |
Publicada hasta el 01/12/2023 |
| Tipo de Contrato: Sin especificar |
Dedicación: Mañanas |
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Provincia: Madrid |
Disponibilidad para viajar: Sin especificar |
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| Titulación Académica |
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Física (Titulación Universitaria)
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| Idiomas |
| Idioma: Inglés |
Nivel Lectura: Alto |
Nivel Escrito: Alto |
Nivel Conversación: Alto |
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| Conocimientos de Informática |
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Anexo Convocatoria
PLI 17/2023
CÓDIGO DE LA PLAZA: PLI71/23-17/2023-02
LÍNEA DE INVESTIGACIÓN: From active matter to biological physics and Conservation laws from tissue flow analysis.
REFERENCIA DEL PROYECTO: Atracción Talento 2022-T1/TIC-24007
PROYECTO DE INVESTIGACIÓN: Estudio de Materia Activa en Espacios Curvados: teoria y simulaciones
NÚMERO DE PLAZAS: 1
INVESTIGADOR PRINCIPAL: Daniel Alejandro Matoz Fernandez
DEPARTAMENTO INCORPORACIÓN: Departamento de Fisica Teorica
CENTRO: Facultad de Ciencias Fisicas
CATEGORÍA: Contratado Tipo 3
TITULACIÓN REQUERIDA: Grado de al menos 240 ECTS + Máster
TAREAS A REALIZAR:
Las tareas del candidato se centrarán principalmente en simulaciones numéricas para profundizar en el comportamiento
colectivo de agentes activos que modelen sistemas biologicos tales como celulas o tejidos celulares.
Un aspecto significativo de este rol será el desarrollo de técnicas innovadoras utilizando aprendizaje automático (machine
learning) y otras metodologías avanzadas de analysis de agentos activos en el contexto de sistemas biologicos.
MÉRITOS A VALORAR:
Se requiere un científico investigador dedicado con una profunda experiencia en física aplicada, sistemas complejos,
materia activa. El candidato ideal tendrá un sólido historial académico, con un enfoque en el estudio de particulas coloidales
complejas con superficies químicamente o físicamente estampadas (patchy). Este rol requiere de un individuo dinámico
que pueda liderar investigaciones pioneras en el ámbito de la física teórica y aplicada, particularmente en las áreas de
materia activa aplicada a sistemas biologicos. Es fundamental que el candidato tenga experiencia en simulaciones
computacionales y de lenguajes de programacion tales como C++ y Python. Ademas, se valorara candidatos que tengan
experiencia con paquetes de simulacion tales como LAMMPS o GROMACS. |
| Experiencia |
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Grado de al menos
240 ECTS + Máster |
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