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Oferta de Trabajo  Código: 51065  

Puesto: Investigador/a Bioestadístico (Ayudante de investigación o Investigador postdoctoral)

Función: Colaboración en la línea/proyecto de investigación: "NUTRISION-CM"- "Estrategias nutricionales de precisión para reactivar el sistema inmune deteriorado como consecuencia de la edad, la obesidad o la quimioterapia"
Empresa: IMDEA ALIMENTACIÓN Nº de Plazas: 1
Referencia: Y2020/BIO-6350-"NUTRISION-CM " (BS2023-022) Publicada el 14/11/2023 Publicada hasta el 29/11/2023
Tipo de Contrato: Proyectos sinérgicos de I+D Dedicación: Jornada completa  
Localidad: Cantoblanco (Madrid) Provincia: Madrid Disponibilidad para viajar: Sin especificar
Fecha de Incorporación: Inmediata  
Enlace URL: jobs.food.imdea.org/en/offer/69

Nivel Académico
Doctor  
Master  

Titulación Académica
Biología (Titulación Universitaria)
Bioquímica (Titulación Universitaria)
Matemáticas (Titulación Universitaria)
Medicina (Titulación Universitaria)
Química (Titulación Universitaria)

Áreas tecnológicas
J- Estadística

Idiomas
Idioma: Inglés Nivel Lectura: Alto Nivel Escrito: Alto Nivel Conversación: Alto

Experiencia
Perfil del puesto:

Formación:

Titulación requerida:
* Nivel de educación
Licenciado/Graduado en Ciencias Biomédicas o Ciencias Experimentales (Biología, Química, Bioquímica, Medicina, Matemáticas, Estadística.) y Título de posgrado/máster en Bioinformática, Bioestadística, Biología Computacional o relacionados.
* Campo de investigación: Bioestadística

Otra Formación a valorar (otras titulaciones, otros conocimientos):
* Se valorará positivamente formación adicional en genómica, microbiología, nutrición, biología molecular o bioquímica.
* Se valorará poseer título de doctorado en campos relacionados a la estadística.

Cualificaciones:

Otros requisitos de entrada:
* Nivel de inglés mínimo B2 o equivalente.

Experiencia profesional adicional a valorar:
* Actividad profesional previa en puestos similares.
* Experiencia demostrada en múltiples áreas bioinformáticas y estadísticas.
* Experiencia en el uso de herramientas y tecnologías de software de uso común en el campo (Java, XML, Perl, C, Python, R, SQL, CUDA, MATLAB, SAS®).
* Adicionalmente, STATA, Programación en R y Python. Bases de datos SQL. Linux. HTML.

Otros méritos a valorar:
* Autoría de publicaciones científicas de prestigio (indexadas en bases de datos internacionales)
* Autoría de comunicaciones a congresos científicos.
* Participación en proyectos de investigación.
* Conocimiento/experiencia en Machine Learning e Inteligencia Artificial.

Competencias y Capacidades (a valorar en la entrevista):
* Capacidad de organización.
* Capacidad de integración en equipo multidisciplinar.
* Capacidad de trabajo en equipo con habilidad para las relaciones personales.
* Alta capacidad de comunicación oral y por escrito.

Otros

Ver Convocatoria oficial en el Portal de Empleo de IMDEA Alimentación:

CONVOCATORIA PARA LA CONTRATACIÓN DE UN/A INVESTIGADOR/A BIOESTADÍSTICO (AYUDANTE DE INVESTIGACIÓN O INVESTIGADOR POSTDOCTORAL) EN LA FUNDACIÓN IMDEA ALIMENTACIÓN

(Ref. BS2023-022- “NUTRISION-CM”)

Dirección de presentación de las candidaturas:

Portal de Empleo de IMDEA Alimentación: https://jobs.food.imdea.org/en/offer/69

Quienes reúnan los requisitos establecidos y deseen participar en el presente proceso selectivo deberán presentar a través del Portal de Empleo de IMDEA Alimentación, dentro del plazo establecido.

Sólo se tendrán en consideración las solicitudes presentadas por esta vía, cumplimentando todos los campos del formulario web de la oferta, en caso contrario no se podrán evaluar. Por tanto, es obligatorio para participar en el proceso selectivo, inscribirse en la oferta a través del Portal de empleo de la página web de IMDEA Alimentación.

Fecha publicación: 14/11/2023 

Fecha inicio: 15/11/2023

Fecha fin: 29/11/2023

El contrato está financiado por la Comunidad de Madrid a través de la Ayuda de Ref. Y2020/BIO6350, acrónimo "NUTRISION-CM", en el marco de la Convocatoria 2020 de ayudas para la realización de proyectos sinérgicos de I+D en nuevas y emergentes áreas científicas en la frontera de la ciencia y de naturaleza interdisciplinar (Orden 93/2020, de 2 de julio, del Consejero de Educación e Investigación).