El puesto se encuadra en un proyecto que surge como una colaboración de la ETS de Ingenieros Informáticos y la ETS de Arquitectura de la UPM y la empresa Lurtis Rules. Su objetivo es la creación de distintas herramientas para la clasificación y selección de un catálogo de materiales de construcción aplicando técnicas de Machine Learning, Optimización y Simulación de Agentes.

Para el desarrollo de los objetivos de investigación se propone desarrollar nuevos algoritmos de optimización basados en el framework de optimización MOS (Multiple Offspring Sampling) y modelos híbridos de Machine Learning que permitan sacar el mayor provecho posible a los simuladores físicos de eficiencia energética con el objeto de mejorar el rendimiento y la huella de carbono de las nuevas edificaciones o de la remodelización de viviendas actuales.