Identificación de usuariosPortal de Empleo I+D+i
 COMPARTIR OFERTA
Facebook  Twitter  LinkedIn 
Imprimir en blanco y negro

Ofertas de empleo


AVISO: Esta oferta no se encuentra activa.

Oferta de Trabajo  Código: 46218  

Puesto: Ingeniero de datos para proyectos de innovación en BI y MLOps

Empresa: Fundación IMDEA Networks Nº de Plazas: 1
Referencia: INVESTIGO-SEPE 2022_IT-BI/MLOps_RG Publicada el 27/9/2022 Publicada hasta el 30/06/2023
Tipo de Contrato: Sin especificar Dedicación: Sin especificar  
Localidad: Leganés Provincia: Madrid Disponibilidad para viajar: Sin especificar
Enlace URL: networks.imdea.org/job/ingeniero-de-datos-para-proyectos-de-innovacion-en-bi-y-mlops/

Nivel Académico
Ingeniero Superior/Licenciado  
Ingeniero Técnico  
Master  

Titulación Académica
Ingeniería de Telecomunicaciones (Titulación Universitaria)
Ingeniería Informática (Titulación Universitaria)
Informática (Titulación Universitaria)

Áreas tecnológicas
P-162 Telemática
V- Tecnologías de la Información y las Comunicaciones

Otros

Ingeniero de datos para proyectos de innovación en BI y MLOps

El candidato trabajará en el Dept. de IT y contribuirá a desarrollar el área de Business Intelligence en el Instituto, así como a desplegar de forma efectiva MLOps, enfocadas ambas disciplinas a los procesos de negocio, desde el recruitment al seguimiento de la ejecución de los proyectos de financiación o las licitaciones.

Ofrecemos:

  • Contrato a tiempo completo
  • Salario competitivo
  • Conciliación de la vida personal y laboral.
  • Una oportunidad única para trabajar con plataformas experimentales de investigación de vanguardia
  • IMDEA Networks promueve un ambiente de trabajo tolerante, diverso y creativo que sea respetuoso con todas las personas así como la Igualdad de Género.

Perfil buscado:

  • Licenciatura/máster en informática, ingeniería telemática, con formación en IA y análisis de datos.
  • Excelentes habilidades de programación en Python y sus librerias de ML
  • Conocimientos de estadística, probabilidad, algoritmos y gestión de datos para el análisis exploratorio, inferencia estadística, ingeniería de atributos (feature engineering) y desarrollo de modelos de machine learning.
  • Se valorará experiencia con tecnologías de big data: bases de datos orientadas a columnas, bases de datos no-sql, y de MLOps: frameworks de paralelización y de despliegue automático de aplicaciones (Kubernetes/Kubeflow), etc.
  • Nivel alto de inglés (el inglés será el idioma de trabajo)

Principales tareas:

  • Implementación de un datawarehouse para la plataforma de gestión sobre SQL server analytical services para desarrollar cubos OLAP para la explotación de los datos de Ayudas y trazabilidad de la financiación.
  • Análisis para introducción de Power BI como herramienta de reporte, integrando fuentes de datos heterogéneas
  • Desarrollo de PoC en el ámbito de text mining y topic mining haciendo uso de modelos de lenguaje natural (NLP) para realizar síntesis de documentos para: reclutamiento, clipping,  análisis de textos legales y convocatorias, así como agregados de las tablas anexos, desplegados sobre pipelines
  • Desarrollo PoC de modelos para validación de documentos con vistas a compliance
  • Análisis para la introducción de servicios de Robotics Process Automation (RPC), realización de una prueba de concepto (PoC) con Automation Anywhere o UIPath

Para aplicar, envíe el CV en inglés y expediente académico a  recruitmentinvestigo@imdea.org indicando en el asunto “IT-BI/MLOps”.

Los candidatos deben tener entre 16 y 29 años y estar inscritos como demandantes de empleo en las Oficinas de Empleo Españolas en el momento de la firma del contrato.

La valoración curricular de las personas candidatas a esta posición seguirá estrictamente un proceso de curriculum-vitae ciego, garantizando el principio de no discriminación por ninguna razón. Todo documento presentado a este proceso será debidamente anonimizado.

Este contrato está Financiado por la Unión Europea– Next Generation EU y el Ministerio de Trabajo y Economía Social mediante el Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia, en el marco de la convocatoria “Programa Investigo”.

image.png (93×514 px, 14 KB)image.png (95×707 px, 24 KB)