Ofertas de empleo
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| Oferta de Trabajo |
Código: 45987
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Puesto: Ayudante de Investigación |
| Función: Diseño, desarrollo y evaluación de algoritmos de aprendizaje automático/profundo para el procesado inteligente de señales de voz y audio. Aplicación de dichos algoritmos para aplicaciones biomédicas. Desarrollo de librerías |
| Empresa: Universidad Carlos III de Madrid
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Nº de Plazas: 1 |
| Referencia: PEJ-2021-AI/TIC-22744 |
Publicada el 13/9/2022 |
Publicada hasta el 13/12/2022 |
| Tipo de Contrato: YEI Ayudantes de investigación |
Dedicación: Jornada completa |
Remuneración Bruta (euros/año): 17123,28 euros |
| Localidad: Leganés |
Provincia: Madrid |
Disponibilidad para viajar: Sin especificar |
| Fecha de Incorporación: 1/11/2022 |
Fecha de Finalización: 2 años |
| Enlace URL: aplicaciones.uc3m.es/ConvocatoriasSI/publico/getFichero.htm?numidfichero=1908358
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| Experiencia |
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Méritos a valorar:
- Graduado en Ingeniería en Tecnologías de Telecomunicación, Ingeniería de Sonido e Imagen, Ciencia e Ingeniería de Datos, Ingeniería Biomédica o similar.
- Buen expediente académico.
- Conocimientos en el ámbito de aprendizaje automático, aprendizaje profundo e inteligencia artificial.
- Conocimientos en el ámbito de procesado de señales multimedia (voz, audio, imagen y vídeo).
- Idiomas: alto nivel de inglés hablado y escrito.
- Lenguajes de programación: MATLAB y Python.
- Herramientas de aprendizaje automático y profundo: TensorFlow, Keras, Pytorch, scikit-learn, etc.
Se valorará positivamente:
- Máster de investigación en el ámbito de tratamiento de señales multimedia, aprendizaje automático/profundo aplicado a salud o similar (cursado o interés en realizarlo).
- Publicaciones científicas en el ámbito.
- Interés en realizar una tesis doctoral.
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| Otros |
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Esta oferta saldrá publicada también en la página web de la UC3M. Para que las solicitudes sean vinculadas, los candidatos deben solicitar la plaza tanto en el portal de empleo Madrimasd, como en la oferta de plazas de la UC3M que se encuentra en el siguiente enlace (ref. 2022/274): https://aplicaciones.uc3m.es/ConvocatoriasSI/publico/convocatorias.htm
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