Ofertas de empleo
|
AVISO: Esta oferta no se encuentra activa.
| Oferta de Trabajo |
Código: 42017
|
Puesto: Personal investigador de apoyo |
| Función: Tareas relacionadas con mejora de imagen y reconstrucción tomográfica para sistemas de rayos X de baja dosis incluyendo aproximaciones de aprendizaje profundo |
| Empresa: Universidad Carlos III de Madrid
|
Nº de Plazas: 1 |
| Referencia: AIRAD |
Publicada el 31/07/2023 |
Publicada hasta el 31/10/2023 |
| Tipo de Contrato: Contrato temporal |
Dedicación: Jornada completa |
|
| Localidad: Madrid |
Provincia: Madrid |
Disponibilidad para viajar: Sin especificar |
| Fecha de Incorporación: Inmediata |
|
|
| Nivel Académico |
| Ingeniero Superior/Licenciado
|
|
| Titulación Académica |
|
Física (Titulación Universitaria)
|
|
Ingeniería de Telecomunicaciones (Titulación Universitaria)
|
|
| Áreas tecnológicas |
| P- Arquitectura, Ingeniería y Producción |
|
| Idiomas |
| Idioma: Inglés |
Nivel Lectura: Alto |
Nivel Escrito: Alto |
Nivel Conversación: Alto |
|
| Conocimientos de Informática |
|
Experiencia demostrable en programación (Matlab, C, C++, C#, CUDA)
Experiencia demostrable en procesado de imagen
Experiencia demostrable en machine learning / deep learning.
|
| Experiencia |
|
Experiencia demostrable en:
- Programación (Matlab, C, C++, C#, CUDA)
- Procesamiento de imagen y reconstrucción de imagen
- Machine Learning/Deep learning
- Sistemas de imagen por rayos X
- Investigación
|
| Otros |
|
Tareas a realizar:
- Investigación y desarrollo de software de simulación, métodos de calibración, compensación de artefactos, mejora de imagen y reconstrucción de imagen para sistemas de rayos X haciendo uso de técnicas basadas en aprendizaje automático
- Participación en las fases de diseño, implementación y pruebas utilizando equipamiento real de rayos X.
Se valorará la posesión de título de Máster en Ingeniería de Telecomunicación o Ingeniería Biomédica
|
|
|
|
Portal de Empleo I+D+i
