Identificación de usuariosPortal de Empleo I+D+i
 COMPARTIR OFERTA
Facebook  Twitter  LinkedIn 
Imprimir en blanco y negro

Ofertas de empleo


AVISO: Esta oferta no se encuentra activa.

Oferta de Trabajo  Código: 42011  

Puesto: Personal investigador de apoyo

Función: Mejora de la escalabilidad de modelos de Deep Learning para la predicción de variables espacio-temporales.
Empresa: P2018/TCS- 4423 CABAHLA // Universidad Politécnica de Madrid Nº de Plazas: 1
Referencia: OEG-UPM Publicada el 30/11/2021 Publicada hasta el 13/12/2021
Tipo de Contrato: Programas de Actividades de I+D de la CM Dedicación: Jornada parcial Remuneración Bruta (euros/año): 8400
Localidad: Boadilla del Monte Provincia: Madrid Disponibilidad para viajar: Si
Fecha de Incorporación: 01/01/2022 Fecha de Finalización: 6 meses (con posible extensión a 1 año)
Enlace URL: artecs.dacya.ucm.es/projects/cabahla/

Nivel Académico
Ingeniero Superior/Licenciado  
Grado  

Titulación Académica
Informática (Titulación Universitaria)

Áreas tecnológicas
V-06 Inteligencia Artificial

Idiomas
Idioma: Inglés Nivel Lectura: Alto Nivel Escrito: Alto Nivel Conversación: Medio

Conocimientos de Informática  
Se valorarán conocimientos de redes neuronales, Python y Keras

Otros

Este contrato será cofinanciado mediante el programa de actividades de I+D con acrónico S2018/TCS-4423 CABAHLA-CM de la convocatoria de ayudas para la realización de programas de actividades de I+D en Tecnologías 2018 de la Comunidad de Madrid, estando cofinanciado en un 50% por el Fondo Social Europeo para el período de programación 2014-2020.