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Oferta de Trabajo  Código: 39063  

Puesto: Ayudante de investigación

Función: Colaborar en el desarrollo de software de investigación así como de la ejecución de experimentos. Desarrollar software en Python y/o C++ para la industrialización de prototipos de investigación dispositivos de capacidad limitada (smartphones, drones..)
Empresa: PEJ-2020-AI/TIC-17682 Ayudantes de Investigación YEI 2020 CAM-URJC Nº de Plazas: 1
Referencia: PEJ-2020-AI/TIC-17682 Ref.Interna M2389-2099 Publicada el 13/1/2021 Publicada hasta el 26/1/2021
Tipo de Contrato: YEI Ayudantes de investigación Dedicación: Jornada completa Remuneración Bruta (euros/año): 1466,40
Localidad: Móstoles Provincia: Madrid Disponibilidad para viajar: Sin especificar
Fecha de Incorporación: 01/04/2021 Fecha de Finalización: 2 años
Enlace URL: www.urjc.es/investigacion/convocatorias-investigacion

Nivel Académico
Ingeniero Superior/Licenciado  
Ingeniero Técnico  
Grado  

Titulación Académica
Ingeniería de Telecomunicaciones (Titulación Universitaria)
Informática (Titulación Universitaria)

Áreas tecnológicas
P-07 Informática
V-06 Inteligencia Artificial
V-07 Sistemas de información

Otros

La presente convocatoria se regirá por las bases establecidas en la Orden 110/2020, de 2 de julio, del Consejero de Ciencia, Universidades e Innovación, por la que se convocan ayudas para la contratación de ayudantes de investigación y técnicos de laboratorio cofinanciadas en un  91,89% por Fondo Social Europeo, a través del Programa Operativo de Empleo Juvenil y la Iniciativa de Empleo Juvenil (YEI) para 2020, las bases que figuran a continuación, que en ningún momento podrán entrar en conflicto con las bases de la Orden 1921/2016  de 15 de junio, del Consejero de Educación, Juventud y Deporte (BOCM 21 junio siguiente), modificada por la Orden 1662/2017, de 11 de mayo, de la Consejería de Educación, Juventud y Deporte (BOCM 2 de junio siguiente).

 

Otros requisitos baremables para la valoración del candidato/a:

Titulación de Máster en Machine Learning u otro tema relacionado con la visión por computador Experiencia demostrable de programación de aplicaciones de Visión por Computador. Haber cursado alguna asignatura de Visión por Computador y / o procesamiento de imágenes digitales en el grado. Haber cursado alguna asignatura de Machine Learning en el grado. Nota media del grado y máster.

 

Plazo de presentación de solicitudes: hasta el 26 de enero de 2021

Selección de candidatos: El procedimiento de selección será el concurso de méritos, de acuerdo con las bases establecidas en RESOLUCIÓN DE LA VICERRECTORA DE INVESTIGACIÓN DE LA UNIVERSIDAD REY JUAN CARLOS, POR LA QUE SE APRUEBA Y HACE PÚBLICA LA CONVOCATORIA Y SUS CORRESPONDIENTES BASES REGULADORAS ESPECÍFICAS PARA LA SELECCIÓN MEDIANTE CONCURSO PÚBLICO DE AYUDANTE DE INVESTIGACIÓN A TRAVÉS DE UN CONTRATO DE TRABAJO DE CARÁCTER TEMPORAL, BASADO EN LA CONCESIÓN DEL PROYECTO “AYUDANTES DE INVESTIGACIÓN DE LA COMUNIDAD DE MADRID. CONVOCATORIA 2020. (PEJ-2020-AI/TIC-17682)”. REF. INTERNA M2389, REF. CONVOCATORIA 2099

 

Forma. Los candidatos deberán presentar sus solicitudes telemáticamente a través de la plataforma electrónica de gestión de convocatorias de contratación con cargo a proyectos de investigación habilitada al efecto en la página web de la Universidad y adjuntar, a través de la plataforma electrónica, la documentación requerida para formalizar la solicitud.

Link de la convocatoria:

https://gestion2.urjc.es/convocatoria/M2389-2099 

Plazo de presentación de solicitudes. Será de diez días hábiles a contar desde el día siguiente a la publicación de la convocatoria en el Portal de Empleo de I+D+i http://www.madrimasd.org/empleo/ofertas-destacadas así como en la página web www.urjc.es/investigacion/convocatorias-investigacion

A efectos del cómputo de plazos en días hábiles, no serán computables los sábados, los domingos, los declarados festivos y los periodos de cierre de la Universidad establecidos en su calendario.

Lugar de publicación de la convocatoria. La presente convocatoria se publicará en la página web de la Universidad Rey Juan Carlos (http://www.urjc.es/investigacion/convocatorias-investigacion) y en el Tablón Electrónico de Anuncios de la Universidad Rey Juan Carlos (https://sede.urjc.es/tablon-de-anuncios) .