Ofertas de empleo
|
AVISO: Esta oferta no se encuentra activa.
| Oferta de Trabajo |
Código: 38056
|
Puesto: Doctor para el Grupo de Cáncer Endocrino Hereditario del CNIO |
| Función: Análisis bioinformático de datos procedentes de exomas, genomas, transcriptomas, mirnomas, SNParrays, y metilomas |
| Empresa: B2017/BMD-3724 TIRONET2. Grupo de Cáncer Endocrino Hereditario del CNIO. TIRONET2-CM
|
Nº de Plazas: 1 |
| Referencia: B2017/BMD-3724 TIRONET2. TIRONET2-CM. Grupo de Cáncer Endocrino Hereditario del CNIO |
Publicada el 17/11/2020 |
Publicada hasta el 27/11/2020 |
| Tipo de Contrato: Programas de Actividades de I+D de la CM |
Dedicación: Jornada completa |
Remuneración Bruta (euros/año): 30640 |
| Localidad: Madrid |
Provincia: Madrid |
Disponibilidad para viajar: Sin especificar |
| Fecha de Incorporación: 01/01/2021 |
|
| Enlace URL:
WWW.CNIO.ES
|
|
| Idiomas |
| Idioma: Inglés |
Nivel Lectura: Alto |
Nivel Escrito: Alto |
Nivel Conversación: Alto |
|
| Conocimientos de Informática |
|
Manejo de bases de datos (OMIM, gnomAD, c-BioPortal, ClinVar, Ensembl, NCBI, etc). Manejo de herramientas online y data mining (VarElect, STRINGdb, etc). Conocimientos avanzados en Ofimática. Nivel de uso avanzado de herramientas como Microsoft Excel, Microsoft Word, etc.
|
| Experiencia |
|
- Mínimo de 5 años de experiencia en investigación en el campo de la genética, oncología y biología molecular.
- Experiencia en estudios de secuenciación masiva, así como en el manejo y administración de datos masivos generados con NGS.
- Experiencia en manejo de datos genómicos procedentes de otras plataformas de alto rendimiento (transcriptomas generados con RNA-Seq o Microarrays, metiloma generado por arrays, o estudios de exomas completos) Estrategias para la identificación de variantes genómicas a partir de datos generados con secuenciación y genotipado (SNVs, SNPs, CNV, etc).
- Experiencia con diferentes lenguajes de programación. Necesario Perl, R, Python. Experiencia con diferentes sistemas operativos. Necesario Linux y Windows.
- Habilidades técnicas:
Aplicación y desarrollo de pipelines para análisis de datos de secuenciación masiva. Análisis de paneles de secuenciación aplicados a investigación y diagnóstico clínico Utilización de herramientas bioinformáticas para análisis de datos ómicos. Necesario GATK, Mutect2, BWA, Samtools, DeSeq2. Desarrollo de herramientas o aplicaciones bioinformáticas aplicadas al manejo y administración de datos de origen ómico.
|
|
|
|
Portal de Empleo I+D+i
