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Oferta de Trabajo  Código: 38056  

Puesto: Doctor para el Grupo de Cáncer Endocrino Hereditario del CNIO

Función: Análisis bioinformático de datos procedentes de exomas, genomas, transcriptomas, mirnomas, SNParrays, y metilomas
Empresa: B2017/BMD-3724 TIRONET2. Grupo de Cáncer Endocrino Hereditario del CNIO. TIRONET2-CM Nº de Plazas: 1
Referencia: B2017/BMD-3724 TIRONET2. TIRONET2-CM. Grupo de Cáncer Endocrino Hereditario del CNIO Publicada el 17/11/2020 Publicada hasta el 27/11/2020
Tipo de Contrato: Programas de Actividades de I+D de la CM Dedicación: Jornada completa Remuneración Bruta (euros/año): 30640
Localidad: Madrid Provincia: Madrid Disponibilidad para viajar: Sin especificar
Fecha de Incorporación: 01/01/2021  

Nivel Académico
Doctor  

Titulación Académica
  Doctor en Biociencias.

Áreas tecnológicas
A- Biociencias

Idiomas
Idioma: Inglés Nivel Lectura: Alto Nivel Escrito: Alto Nivel Conversación: Alto

Conocimientos de Informática  
Manejo de bases de datos (OMIM, gnomAD, c-BioPortal, ClinVar, Ensembl, NCBI, etc). Manejo de herramientas online y data mining (VarElect, STRINGdb, etc). Conocimientos avanzados en Ofimática. Nivel de uso avanzado de herramientas como Microsoft Excel, Microsoft Word, etc.

Experiencia
- Mínimo de 5 años de experiencia en investigación en el campo de la genética, oncología y biología molecular.
- Experiencia en estudios de secuenciación masiva, así como en el manejo y administración de datos masivos generados con NGS.
- Experiencia en manejo de datos genómicos procedentes de otras plataformas de alto rendimiento (transcriptomas generados con RNA-Seq o Microarrays, metiloma generado por arrays, o estudios de exomas completos) Estrategias para la identificación de variantes genómicas a partir de datos generados con secuenciación y genotipado (SNVs, SNPs, CNV, etc).
- Experiencia con diferentes lenguajes de programación. Necesario Perl, R, Python. Experiencia con diferentes sistemas operativos. Necesario Linux y Windows.
- Habilidades técnicas:
Aplicación y desarrollo de pipelines para análisis de datos de secuenciación masiva. Análisis de paneles de secuenciación aplicados a investigación y diagnóstico clínico Utilización de herramientas bioinformáticas para análisis de datos ómicos. Necesario GATK, Mutect2, BWA, Samtools, DeSeq2. Desarrollo de herramientas o aplicaciones bioinformáticas aplicadas al manejo y administración de datos de origen ómico.

Otros

Master en Bioinformática.

El contrato será cofinanciado mediante el Programa de actividades de I+D con acrónimo B2017/BMD-3724 TIRONET2 de la convocatoria de ayudas para la realización de programas de actividades  de I+D en Biomedicina 2017 de la Comunidad de Madrid, estando cofinanciado en un 50 % por el Fondo Social Europeo para el periodo de programación 2014-2020.