Identificación de usuariosPortal de Empleo I+D+i
 COMPARTIR OFERTA
Facebook  Twitter  LinkedIn 
Imprimir en blanco y negro

Ofertas de empleo


AVISO: Esta oferta no se encuentra activa.

Oferta de Trabajo  Código: 36126  

Puesto: Personal Investigador de Apoyo

Función: Desarrollo de algoritmos de aprendizaje máquina para medidas de comportamiento, integración de modelos de comportamiento mediante monitorización pasiva
Empresa: Universidad Carlos III de Madrid  
Referencia: Y2018/TCS-4705 PRACTICO-CM Grupo GTS Publicada el 20/2/2020 Publicada hasta el 01/03/2020
Tipo de Contrato: Proyectos sinérgicos de I+D Dedicación: Jornada completa Remuneración Bruta (euros/año): 19.360,80
Localidad: Leganés Provincia: Madrid Disponibilidad para viajar: Sin especificar
Fecha de Incorporación: 17/03/2020 Fecha de Finalización: hasta 31/12/2020

Nivel Académico
Grado  

Titulación Académica
Ciencias Biomédicas (Titulación Universitaria)

Áreas tecnológicas
A- Biociencias
V- Tecnologías de la Información y las Comunicaciones

Idiomas
Idioma: Inglés Nivel Lectura: Alto Nivel Escrito: Alto Nivel Conversación: Alto

Conocimientos de Informática  
Herramientas bioinformáticas, Matlab, C++ y C#

Experiencia
Experiencia en experimentos sobre comportamiento humano, incluyendo planificación experimental y toma de datos.
Experiencia en e-health, captura y procesado de datos masivos (Big Data)
Experiencia en desarrollo de proyectos de investigación vinculados al sector biosanitario.
Experiencia en análisis de datos de biomedicina y de comportamiento humano.

Otros

Méritos a valorar:

  • Colaboración en Proyectos de Investigación relacionados con salud mental y comportamiento humano
  • Estudios de postgrado relacionados con nuevas tecnologías
  • Conocimientos avanzados en lenguaje de programación

 

Este contrato está financiado a través del proyecto Y2018/TCS-4705 PRACTICO-CM de la convocatoria de ayudas para la realización de proyectos sinérgicos de I+D en nuevas y emergentes áreas científicas en la frontera de la ciencia y de naturaleza interdisciplinar, cofinanciada con los Programas Operativos del Fondo Social Europeo y del Fondo Europeo de Desarrollo Regional, 2014-2020, de la Comunidad de Madrid, estando cofinanciado en un 50 % por el Fondo Social Europeo.