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Oferta de Trabajo  Código: 34229  

Puesto: Personal Investigador de Apoyo

Función: Desarrollo de algoritmos de aprendizaje máquina para medidas de comportamiento, integración de modelos de comportamiento mediante monitorización pasiva
Empresa: Universidad Carlos III de Madrid Nº de Plazas: 1
Referencia: Y2018/TCS-4705 PRACTICO-CM Grupo GTS Publicada el 31/10/2019 Publicada hasta el 15/11/2019
Tipo de Contrato: Proyectos sinérgicos de I+D Dedicación: Jornada completa Remuneración Bruta (euros/año): 19.360,80
Localidad: Leganés Provincia: Madrid Disponibilidad para viajar: Sin especificar
Fecha de Incorporación: Finales de Noviembre Fecha de Finalización: 1 año

Nivel Académico
Ingeniero Superior/Licenciado  
Grado  

Titulación Académica
Ingeniería de Telecomunicaciones (Titulación Universitaria)

Áreas tecnológicas
V- Tecnologías de la Información y las Comunicaciones

Idiomas
Idioma: Inglés Nivel Lectura: Alto Nivel Escrito: Alto Nivel Conversación: Alto

Conocimientos de Informática  
Matlab, Python, C++, Java

Experiencia
Experiencia en  Colaboración en Proyectos de Investigación
Experiencia en investigación de aprendizaje máquina para caracterización de comportamiento
Experiencia en e-health, big data y/o wearables
Experiencia en monitorización de comportamiento a través de smartphones

Otros

 

Se requiere que el candidato posea un Máster en Ingeniería de Telecomunicaciones

 

Méritos a valorar:

  • Estar cursando un Doctorado en áreas afines al puesto de trabajo ofertado
  • Publicaciones relacionadas con e-health, big data y/o wearables
  • Colaboración en Proyectos de Investigación
  • Expediente académico
  • Conocimientos avanzados en lenguaje de programación y aprendizaje máquina

 

Este contrato está financiado a través del proyecto Y2018/TCS-4705 PRACTICO-CM de la convocatoria de ayudas para la realización de proyectos sinérgicos de I+D en nuevas y emergentes áreas científicas en la frontera de la ciencia y de naturaleza interdisciplinar, cofinanciada con los Programas Operativos del Fondo Social Europeo y del Fondo Europeo de Desarrollo Regional, 2014-2020, de la Comunidad de Madrid, estando cofinanciado en un 50 % por el Fondo Social Europeo.