Identificación de usuariosPortal de Empleo I+D+i
 COMPARTIR OFERTA
Facebook  Twitter  LinkedIn 
Imprimir en blanco y negro

Ofertas de empleo


Oferta de Trabajo  Código: 55178  

Puesto: Científico/a - Espectrometría de masas/Proteómica

Función: La Unidad de Proteómica del CNIO busca un/a científico/a para trabajar en proteómica basada en LC-MS/MS dentro del proyecto CERTACS, investigando degradadores de proteínas como estrategia terapéutica para el cáncer de mama HER2+
Empresa: CNIO Nº de Plazas: 1
Referencia: TSPROT25 Publicada el 12/2/2025 Publicada hasta el 14/03/2025
Tipo de Contrato: Proyectos sinérgicos de I+D Dedicación: Jornada completa Remuneración Bruta (euros/año): 33.100 euros/año
Localidad: Madrid Provincia: Madrid Disponibilidad para viajar: Sin especificar
Fecha de Incorporación: lo antes posible (17/03/2025 ) Fecha de Finalización: Agosto 2027
Enlace URL: www.cnio.es/empleo/advanced-degree-for-the-proteomics-core-unit-tsprot25/

Nivel Académico
Doctor  
Ingeniero Superior/Licenciado  
Master  

Titulación Académica
Biología (Titulación Universitaria)
Bioquímica (Titulación Universitaria)
Química (Titulación Universitaria)
Biotecnología (Titulación Universitaria)
Ciencias Biomédicas (Titulación Universitaria)
  Bioinformática

Áreas tecnológicas
A-01 Biología
A-013 Biología Celular
A-02 Bioquímica
A-03 Biotecnología
A-031 Bioinformática

Idiomas
Idioma: Inglés Nivel Lectura: Alto Nivel Escrito: Medio Nivel Conversación: Medio

Conocimientos de Informática  
- Habilidades analíticas avanzadas. Se valorará experiencia en lenguajes de programación (Python, R o similares) para análisis estadístico de datos proteómicos.

Experiencia
- Experiencia práctica en proteómica basada en espectrometría de masas. La experiencia en operación de LC-MS/MS es una ventaja, pero no es un requisito obligatorio.
- Conocimientos en preparación de muestras proteómicas, incluyendo extracción de proteínas, técnicas de digestión y estrategias de enriquecimiento.
- Familiaridad con software de análisis de datos proteómicos, tanto en DDA (MaxQuant) como en DIA (Spectronaut, DIANN).
- Habilidades analíticas avanzadas. Se valorará experiencia en lenguajes de programación (Python, R o similares) para integración multi-ómica y análisis estadístico.
- Capacidad para gestionar múltiples tareas de laboratorio y análisis de datos de manera eficiente.
- Mentalidad orientada al trabajo en equipo, habilidades para la resolución de problemas y una gran capacidad organizativa.


Si es ud. un usuario registrado con su Currículum en la sección del portal de empleo i+d+i y está interesado en esta oferta de trabajo puede ud. inscribirse directamente en la Oferta a través del botón "inscribirse". Su interés por la oferta será comunicado a la empresa y su Currículum será accesible para la misma durante el proceso de selección asociado.