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Ofertas de empleo


Oferta de Trabajo  Código: 53404  

Puesto: Developer of algorithms for the proccessing of remote sensing and ancillary data

Función: Procesamiento de imágenes satelitales Sentinel-2 y datos SIGPAC. Processing of Sentinel-2 satellite images and SIGPAC database. Generación y filtrado de series de tiempo de índices de vegetación para España y a escala global (actualización hasta primavera
Empresa: UNIVERSIDAD POLITÉCNICA DE MADRID Nº de Plazas: 1
Referencia: HRS2024/315 Publicada el 10/7/2024 Publicada hasta el 23/07/2024
Tipo de Contrato: Indefinido Dedicación: Jornada completa Remuneración Bruta (euros/año): 23000-26000
Localidad: Madrid Provincia: Madrid Disponibilidad para viajar: Si, Internacional
Fecha de Incorporación: 01/09/2024 Fecha de Finalización: HASTA 15/05/2025
Enlace URL: blogs.upm.es/dynamicland/

Nivel Académico
Grado  

Titulación Académica
  Engineering

Áreas tecnológicas
V-084 Desarrollo de Bases de Datos

Idiomas
Idioma: Inglés Nivel Lectura: Alto Nivel Escrito: Alto Nivel Conversación: Alto

Experiencia
Other (1-3 años)

Otros

TAREAS/TASKS:

Procesamiento de imágenes satelitales Sentinel-2 y datos SIGPAC. Processing of Sentinel-2 satellite images and SIGPAC database.Generación y filtrado de series de tiempo de índices de vegetación para España y a escala global (actualización hasta primavera 2025). Generation and filtering of vegetation indices time series for Spain and at global scale (update untilspring 2025) Generación de scripts en Python para el procesamiento y análisis de series de tiempo de teledetección. Generation of scripts in Python to process and analyse remote sensing time series.Generación de indicadores sobre la dinámica de la vegetación a través de índices espectrales. Generation of indicators about vegetation dynamics based on spectral indices.Generación de una base de datos SQL con la geoinformación sobre la dinámica de la vegetación. Generation of an SQL database with geoinformation on vegetation dynamics.

HABILIDADES-CUALIFICACIONES/SKILLS-QUALIFICATIONS: 

Conocimiento de: (1) bases de datos espaciales, SIG, teledetección, (2) algoritmos de matching learning ydeep learning, (3) plataformas basadas en la nube para el procesamiento de datos geoespaciales (GoogleEarth Engine), y (4) programación con Python. Capacidad para preparar materiales técnicos y científicos,incluyendo comunicaciones y publicaciones científicas. Se requiere un alto nivel de inglés (C1 o equivalente).Knowledge of : (1) spatial databases, GIS, Remote Sensing, (2) matching learning and deep learningalgorithms, (3) cloud based platforms for geospatial data processing (Google Earth Engine) (4) programmingwith Python. Ability to prepare technical and scientific materials, including communications and scientificpublications. High level of English is required (C1 or equivalent).

BENEFICIOS/BENEFITS:

La persona seleccionada formará parte de un equipo multidisciplinar que desarrollarámetodologías innovadoras de teledetección.Flexibilidad de horarios.Participación en eventos científicos internacionales.The person selected will be part of a multidisciplinar team developing innovative remote sensingmethodologies.Schedule flexibility.Participation in international scientific events.

CRITERIOS Y PROCESO DE SELECCION/ELIGIBILITY CRITERIA AND SELECTION PROCESS:

Se valorarán los méritos y el potencial del candidato, teniendo en cuenta los siguientescriterios: (1) formación académica y complementaria en el ámbito del puesto, (2)experiencia laboral, (3) capacidad de aprendizaje, (4) conocimiento de idiomas, (5) proactividad, y(6) capacidad de trabajo en equipos.The merits and potential of the candidate will be assessed, taking into account the followingcriteria: (1) academic and complementary training in the field of the position (2) work experience,(3) learning ability, (4) knowledge of languages, (5) proactivity, and (6) capability for teamwork.

COMENTARIOS ADICIONALES/ADDITIONAL COMMENTS:

El salario final ofrecido puede variar dependiendo de las características del candidato/a.The final salary offered can variate depending on the candidate characteristics



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