TAREAS/TASKS:

Detección de ataques en entornos de ciberseguridad de tipo Insider

Parametrizacion de ataques de ciberseguridad en base a TTP (tecnicas, tacticas y procedimientos)

Modelos de procesamiento de datos en entornos de redes en ciberseguridad.

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Development of data processing and protection models for users, computers and communication networks.

Detection of attacks in federated learning environments.

Data processing models in cybersecurity network environments.

REQUERIMIENTOS ESPECIFICOS/SPECIFIC REQUIREMENTS:

Conocimiento de lenguajes de programación como Python, BASH.

Conocimiento de MITRE ATT&CK.Conocimiento de CVSS.

Conocimientos de las fases de un test de intrusión.

Explotación de vulnerabilidades.

Algoritmos de Machine Learning, Deep Learning, Reinforcement Learning.

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Knowledge of programming languages (Python, BASH, ..etc)

Knowledge of MITRE ATT&CK framework.

Knowledge of CVSS and common vulnerabilities metrics.

Knowledge of the techniques, Tactics, and Procedures (Adversary Tests).

Vulnerabilities exploitation.

Knowledge of applying Machine Learning algorithms:  Deep Learning, Reinforcement Learning.

BENEFICIOS/BENEFITS:

Posibilidad de desarrollar tesis doctoral.

Flexibilidad horaria.

Cursos de formación y asistencia a congresos.

Trabajo en un equipo dinámico y colaborativo.

COMENTARIOS ADICIONALES/ADDITIONAL COMMENTS:

Financiado con fondos:

Unión Europea Next GenerationEU, Plan de Recuperación Transformación y Resiliencia, Ministerio de Asuntos Económicos y Transformación Digital , Instituto Nacional de Ciberseguridad.