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Oferta de Trabajo  Código: 51178  

Puesto: Investigador

Función: Detección de ataques en entornos de ciberseguridad de tipo Insider Parametrizacion de ataques de ciberseguridad en base a TTP (tecnicas, tacticas y procedimientos) Modelos de procesamiento de datos en entornos de redes en ciberseguridad.
Empresa: UNIVERSIDAD POLITECNICA DE MADRID Nº de Plazas: 2
Referencia: HRS2023/637 Publicada el 22/11/2023 Publicada hasta el 05/12/2023
Tipo de Contrato: Contrato temporal Dedicación: Jornada parcial Remuneración Bruta (euros/año): 12.000
Localidad: Madrid Provincia: Madrid Disponibilidad para viajar: Si
Fecha de Incorporación: 08/01/2024 Fecha de Finalización: 31-12-2025 / 18,75 horas semana

Nivel Académico
Grado  

Titulación Académica
  Ingeniería

Áreas tecnológicas
V-01 Ciberseguridad

Idiomas
Idioma: Inglés Nivel Lectura: Alto Nivel Escrito: Alto Nivel Conversación: Alto

Conocimientos de Informática  
Detección y gestión de incidentes de seguridad.
Threat Intelligence (seguimiento actores APT, análisis malware, Threat Hunting, etc).
Manejo de diferentes herramientas: SIEM, NIDS, HIDS, AV, Linux, Caldera.
Manejo de tecnologías asociadas a Inteligencia Artificial.
Conocimiento de lenguajes de programación como Python, BASH.
Elaboración de informes técnicos.
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Detection and management of security incidents.
Threat Intelligence (APT actor tracking, malware analysis, Threat Hunting, etc.)
Management of different tools: SIEM, NIDS, HIDS, AV, Linux, Caldera.
Management of technologies related to Artificial Intelligence.
Knowledge of programming languages such as Python, BASH.
Preparation of technical reports.

Otros

REQUERIMIENTOS ESPECIFICOS/SPECIFIC REQUIREMENTS:

Conocimiento de lenguajes de programación como Python, BASH.

Conocimiento de MITRE ATT&CK.

Conocimiento de CVSS.

Conocimientos de las fases de un test de intrusión.

Explotación de vulnerabilidades.

Algoritmos de Machine Learning, Deep Learning, Reinforcement Learning.

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Knowledge of programming languages (Python, BASH, ..etc)

Knowledge of MITRE ATT&CK framework.

Knowledge of CVSS and common vulnerabilities metrics.

Knowledge of the techniques, Tactics, and Procedures (Adversary Tests).

Vulnerabilities exploitation.

Knowledge of applying Machine Learning algorithms:  Deep Learning, Reinforcement Learning.

BENEFICIOS/BENEFITS:

Posibilidad de desarrollar tesis doctoral.

Flexibilidad horaria.

Cursos de formación y asistencia a congresos.

Trabajo en un equipo dinámico y colaborativo.

COMENTARIOS ADICIONALES/ADDITIONAL COMMENTS:

Financiado con fondos:

Unión Europea Next GenerationEU, Plan de Recuperación Transformación y Resiliencia, Ministerio de Asuntos Económicos y Transformación Digital , Instituto Nacional de Ciberseguridad.