Identificación de usuariosPortal de Empleo I+D+i
 COMPARTIR OFERTA
Facebook  Twitter  LinkedIn 
Imprimir en blanco y negro

Ofertas de empleo


AVISO: Esta oferta no se encuentra activa.

Oferta de Trabajo  Código: 50438  

Puesto: INVESTIGADOR DE DATOS / DATA RESEARCHER

Función: - Uso de tecnologías de deep learning para ayuda en el diagnóstico médico, ya sea en imágenes médicas o análisis de historiales clínicos.
Empresa: UNIVERSIDAD POLITECNICA DE MADRID Nº de Plazas: 1
Referencia: HRS2023/454 Publicada el 20/9/2023 Publicada hasta el 03/10/2023
Tipo de Contrato: Contrato temporal Dedicación: Jornada completa Remuneración Bruta (euros/año): 21.000
Localidad: Pozuelo de Alarcón Provincia: Madrid Disponibilidad para viajar: Si
Fecha de Incorporación: 10/10/2023 Fecha de Finalización: 6 MESES / MONTHS

Nivel Académico
Grado  

Titulación Académica
Física (Titulación Universitaria)
Ingeniería de Telecomunicaciones (Titulación Universitaria)
Ingeniería Informática (Titulación Universitaria)
  Ingeniería

Áreas tecnológicas
V-03 Data Science

Idiomas
Idioma: Inglés Nivel Lectura: Alto Nivel Escrito: Alto Nivel Conversación: Alto

Conocimientos de Informática  


Experiencia
Se necesita excelente experiencia en:

Extracción y almacenamiento de información: APIs y servicios web. Bases de datos relacionales, (MySQL). Python y R.
Procesamiento, manipulación y análisis de datos: Python (pandas, numpy, scipy, sckit-learn) y R.
Visualización de datos: Python (matplotlib, seaborn, plotly)
Aprendizaje automático: Python
Otros: Anaconda, Linux, Git, Matlab, Docker

Otros

TAREAS

- Uso de tecnologías de deep learning para ayuda en el diagnóstico médico, ya sea en imágenes médicas o análisis de historiales clínicos.

- Desarrollo de sistemas de gestión de datos que integren imágenes médicas y registros clínicos para facilitar el acceso y la toma de decisiones.

- Uso de datos de historiales clínicos y análisis de imágenes para predecir resultados de salud, como pronósticos de enfermedades o respuestas a tratamientos.

HABILIDADES-CUALIFICACIONES/SKILLS-QUALIFICATIONS:

• Extracción y almacenamiento de información: APIs y servicios web.

• Python y R.

• Procesamiento, manipulación y análisis de datos: Python (pandas, numpy, scipy, sckit-learn) y R.

•  Visualización de datos: Python (matplotlib, seaborn, plotly)

•  Aprendizaje automático: Python, TensorFlow/PyTorch

•  Otros: Anaconda, Linux, Git, Docker

REQUERIMIENTOS ESPECIFICOS/SPECIFIC REQUIREMENTS:

IMPRESCINDIBLE:

- Titulación: Graduado en Informática, Física o Telecomunicaciones

- Máster en Inteligencia Artifical o similar

- Programación en Python

- Conocimientos de Machine Learning, Deep Learning y entornos tipo scikit-learn o similares

- Manejo de bases de datos

- Git y Subversion

- Capacidad de trabajar en S.O Unix y Windows

- Python.

- Procesamiento, manipulación y análisis de datos: Python (pandas, numpy, scipy, sckit-learn) y R.

- Visualización de datos: Python (matplotlib, seaborn, plotly)

- Aprendizaje automático: Python, tensorflow/pytorch

- Otros: Anaconda, Linux, Git, Docker

BENEFICIOS/BENEFITS:

La persona seleccionada se incorporará al laboratorio MEDAL del Centro de Tecnología Biomédica de la Universidad Politécnica de Madrid.

CRITERIOS Y PROCESO DE SELECCION/ELIGIBILITY CRITERIA AND SELECTION PROCESS:

Como se indica en REQUERIMIENTOS ESPECÍFICOS: 

Grado universitario: 0 - 2

Máster universitario: 0 - 2

Conocimientos informáticos: 0 - 2

Experiencia profesional: 0 - 2

Aptitudes personales: 0 - 2

Entrevista de trabajo: 0 - 2

COMENTARIOS ADICIONALES/ADDITIONAL COMMENTS: 

Este contrato se financia con los fondos previstos en el Real Decreto 959/2022, de 15 de noviembre, por el que se regula la concesión directa de una subvención a centros y fundaciones públicos de investigación y universidades públicas españolas para la realización de proyectos innovadores en el área de computación en la nube del Programa UNICO I+D Cloud, con el Ministerio de Asuntos Económicos y Transformación Digital y la Unión Europea-NextGenerationEU como entidades financiadoras, en el marco del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia (RPTR) y el Mecanismo de Recuperación y Resiliencia (MRR).