Identificación de usuariosPortal de Empleo I+D+i
 COMPARTIR OFERTA
Facebook  Twitter  LinkedIn 
Imprimir en blanco y negro

Ofertas de empleo


AVISO: Esta oferta no se encuentra activa.

Oferta de Trabajo  Código: 46688  

Puesto: Postgraduado no doctor/postgraduate non-doctoral researcher

Función: Investigación en tratamiento y visualización de bases de datos en el campo de la movilidad sostenible, con aplicación a las ciudades españolas.
Empresa: UNIVERSIDAD POLITECNICA DE MADRID Nº de Plazas: 1
Referencia: HRS2022/514 Publicada el 4/11/2022 Publicada hasta el 18/11/2022
Tipo de Contrato: Indefinido Dedicación: Jornada completa Remuneración Bruta (euros/año): 24.000
Localidad: Madrid Provincia: Madrid Disponibilidad para viajar: Si, Internacional
Fecha de Incorporación: 01/12/2022 Fecha de Finalización: 3 meses/months

Nivel Académico
Master  

Titulación Académica
Ingeniería Informática (Titulación Universitaria)

Áreas tecnológicas
P-043 Transportes y Servicios Urbanos

Idiomas
Idioma: Español Nivel Lectura: Alto Nivel Escrito: Alto Nivel Conversación: Alto
Idioma: Inglés Nivel Lectura: Alto Nivel Escrito: Alto Nivel Conversación: Alto

Experiencia
Buscamos una persona con conocimiento y experiencia en programación de aplicaciones software de bases de datos y su visualización. Se valorará capacidad de análisis, diseño y cálculo de indicadores de proceso y para medición de impactos.
We are looking for a person with knowledge and experience in development of software applications for databases and visualisation. It will be valued his/her capacity of analysis, design and calculation of process indicators for measuring impacts.

Otros

HABILIDADES-CUALIFICACIONES/SKILLS-QUALIFICATIONS: 

Toma de datos de casos de estudio. Calculo de indicadores. Gestión y visualización de bases de datos. 

Data collection in cases of study. Calculation of indicators. Management and visualisation of Databases.

COMENTARIOS ADICIONALES/ADDITIONAL COMMENTS:

This project has received funding from the European Union’s horizon 2020 research and innovation programme under grant agreement No. 955332.