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Oferta de Trabajo  Código: 44137  

Puesto: POSTGRADUADO NO DOCTOR/ POSTGRADUATE NON-DOCTORAL RESEARCHER

Función: Calibrar los modelos econométricos que permitan determinar, considerando otras variables de control, el impacto que los hábitos de movilidad en la probabilidad de contagio.
Empresa: UNIVERSIDAD POLITECNICA DE MADRID Nº de Plazas: 1
Referencia: HRS2022/198 Publicada el 2/6/2022 Publicada hasta el 15/06/2022
Tipo de Contrato: Proyectos de I+D REACT-UE Investigación Madrid Dedicación: Jornada completa Remuneración Bruta (euros/año): 20.187,19
Localidad: Madrid Provincia: Madrid Disponibilidad para viajar: Si, Internacional
Fecha de Incorporación: 01/07/2022 Fecha de Finalización: 6 MESES

Nivel Académico
Master  

Titulación Académica
Ingeniería de Caminos, Canales y Puertos (Titulación Universitaria)

Áreas tecnológicas
P-043 Transportes y Servicios Urbanos

Idiomas
Idioma: Español Nivel Lectura: Alto Nivel Escrito: Alto Nivel Conversación: Alto
Idioma: Inglés Nivel Lectura: Alto Nivel Escrito: Alto Nivel Conversación: Alto

Conocimientos de Informática  
Conocimiento de programas de estadística y modelación matemática como SPSS, STATA, R, Python
Knowledge of statistical and mathematical modeling software such as SPSS, STATA, R, Python, etc.


Otros

FUNCIONES/OFFER DESCRIPTION:

Calibrar los modelos econométricos que permitan determinar, considerando otras variables de control, el impacto que los hábitos de movilidad en la probabilidad de contagio. Calibrar modelos econométricos que permitan determinar qué factores clave (socioeconómicos, hábitos de movilidad, aspectos psicológicos, etc.) influyen en la frecuencia de uso del comercio electrónico por parte de los consumidores. Diseño de guías de actuación que incluyan productos, procesos y servicios para lograr un crecimiento del comercio electrónico sostenible y resiliente. Proponer medidas para minimizar el riesgo de contagio que serán caracterizadas por su eficacia y viabilidad

Calibrate econometric models to determine the impact that mobility habits (mode of transport used, frequency of use, type of mask, etc.) have on the probability of infection controlling for other explanatory factors. Calibrate econometric models to determine which key factors (socioeconomic, mobility habits, psychological aspects, etc.) influence the frequency of e-commerce use by consumers. Design of action guidelines that include products, processes and services to achieve sustainable and resilient e-commerce growth. Propose measures to minimize the risk of contagion that will be characterized by their effectiveness and feasibility.

REQUERIMIENTOS ESPECIFICOS/SPECIFIC REQUIREMENTS:

Dominio idioma inglés / English language proficiency

COMENTARIOS ADICIONALES/ADDITIONAL COMMENTS:

Este contrato será financiado mediante el CONVENIO ENTRE LA COMUNIDAD DE MADRID (CONSEJERÍA DE EDUCACIÓN, UNIVERSIDADES, CIENCIA Y PORTAVOCÍA) Y LA UNIVERSIDAD POLITÉCNICA DE MADRID PARA LA CONCESIÓN DIRECTA DE UNA AYUDA DE 7.912.000,00 EUROS PARA FINANCIAR LA REALIZACIÓN DE ACTUACIONES EN MATERIA DE INVESTIGACIÓN SOBRE EL SARSCOV2 Y LA ENFERMEDAD COVID-19 FINANCIADO CON LOS RECURSOS REACT-UE DEL FONDO EUROPEO DE DESARROLLO REGIONAL.  
Las entidades financiadoras son la Comunidad de Madrid y la Unión Europea, a través del Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER), financiado como parte de la respuesta de la Unión a la pandemia de COVID-19.