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Ofertas de empleo


Oferta de Trabajo  Código: 41898  

Puesto: Investigador de Apoyo en ElectroCardioGrama

Función: Análisis de registros de monitorización prolongada en ECG mediante herramientas software. Diseño de algoritmos para el acondicionamiento de datos. Reconocimiento de patrones en registros ECG mediante aprendizaje automático.
Empresa: Universidad de Alcalá Nº de Plazas: 1
Referencia: EPU-INV/2020/002 Publicada el 21/11/2021 Publicada hasta el 06/12/2021
Tipo de Contrato: Plazas de excelencia de profesores titulares Dedicación: Jornada completa Remuneración Bruta (euros/año): 21000
Localidad: Alcalá de Henares Provincia: Madrid Disponibilidad para viajar: Sin especificar
Fecha de Incorporación: 1 de enero de 2022 Fecha de Finalización: 12 meses (hasta 31 de diciembre de 2022)

Nivel Académico
Master  

Titulación Académica
  Máster en Investigación e Innovación Computacional y Sistemas Interactivos

Áreas tecnológicas
P-16 Telecomunicaciones
V- Tecnologías de la Información y las Comunicaciones
V-03 Data Science
V-06 Inteligencia Artificial

Idiomas
Idioma: Inglés Nivel Lectura: Alto Nivel Escrito: Alto Nivel Conversación: Alto

Conocimientos de Informática  
Matlab, Python, Latex, herramientas colaborativas (GitHub, Overleaf)

Experiencia
Deberá acreditarse experiencia en el procesado de señal electrocardiográfica, así como en el diseño y aplicación de métodos de Machine Learning y Deep Learning en series temporales

Otros

Las solicitudes serán juzgadas por concurso de méritos a través de una comisión formada por miembros del Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones de la Universidad de Alcalá. Como criterios de selección se tendrán en cuenta:

  1. El expediente académico.
  2. Experiencia investigadora para el desempeño de las tareas a desarrollar en el proyecto y que se concretan en las siguientes habilidades: procesado de señales ECG y de métodos avanzados como la transformada Wavelet, Empirical Mode Decomposition, filtrado adaptatico, etc; experiencia en aplicación de métodos de aprendizaje automático, concretamente, redes recurrentes, Autoencoders y Active Learning.

La persona contratada va a trabajar en un proyecto de ingeniería de aplicaciones biomédicas, de ahí que el perfil adecuado sea de Graduado Universitario, o equivalente, en Ingeniería Biomédica. Cualquiera de las titulaciones en Ingeniería de Telecomunicación tambien se adecua, puesto que las tareas se centran en actividades temáticas que se aprenden en este perfil.

Además del CV preceptivo, de debe entregar:

  • Un listado de notas del máster.
  • Una breve descripción de la experiencia del candidato en el área temática del proyecto: en el campo de la Ingeniería Biomédica y el Tratamiento de Señales.

Esta información adicional deberá remitirse a las siguiente dirección de correo: manuel.blanco@uah.es



Si es ud. un usuario registrado con su Currículum en la sección del portal de empleo i+d+i y está interesado en esta oferta de trabajo puede ud. inscribirse directamente en la Oferta a través del botón "inscribirse". Su interés por la oferta será comunicado a la empresa y su Currículum será accesible para la misma durante el proceso de selección asociado.