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Oferta de Trabajo  Código: 40474  

Puesto: Personal Investigador de Apoyo

Función: Análisis de registros de monitorización prolongada en ECG mediante herramientas software. Diseño de algoritmos para el acondicionamiento de datos. Reconocimientos de patrones en registros ECG mediante aprendizaje automático.
Empresa: Universidad de Alcalá Nº de Plazas: 1
Referencia: EPU-INV/2020/002 y COVID-19_2021_2020/00003/016/001/019 Publicada el 7/6/2021 Publicada hasta el 23/6/2021
Tipo de Contrato: Plazas de excelencia de profesores titulares Dedicación: Jornada parcial Remuneración Bruta (euros/año): 6400 euros (6 meses)
Localidad: Alcalá de Henares Provincia: Madrid Disponibilidad para viajar: Sin especificar
Fecha de Incorporación: 1 de julio de 2021 Fecha de Finalización: 6 meses (hasta 31 de diciembre de 2021)

Nivel Académico
Grado  

Titulación Académica
Ingeniería de Telecomunicaciones (Titulación Universitaria)
  Graduado en Ingeniería Biomédica

Áreas tecnológicas
P-16 Telecomunicaciones
V- Tecnologías de la Información y las Comunicaciones

Idiomas
Idioma: Inglés Nivel Lectura: Alto Nivel Escrito: Alto Nivel Conversación: Medio

Conocimientos de Informática  
Matlab, Python, Latex y herramientas colaborativas (Github, Overleaf)

Experiencia
Se valorará la experiencia previa en el procesado de señales, en particular, de señal electrocardiográfica, así como la aplicación de métodos de aprendizaje máquina y aprendizaje profundo en series temporales, siendo necesario acreditarla.

Otros

Las solicitudes serán juzgadas por concurso de méritos a través de una comisión formada por miembros del Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones. Como criterios de selección se tendrán en cuenta:

  1. El expediente académico.
  2. Experiencia investigadora para el desempeño de las tareas a desarrollar en el proyecto y que se concretan en las siguientes habilidades: procesado de señales, principalmente señales ECG y de métodos avanzados como la transformada Wavelet, Empirical Mode Decomposition, filtrado adaptatico, etc; también se valorará el conocimiento de métodos de aprendizaje automático.

La persona contratada va a trabajar en un proyecto de ingeniería de aplicaciones biomédicas, de ahí que el perfil adecuado sea de Graduado Universitario, o equivalente, en Ingeniería Biomédica. Cualquiera de las titulaciones en Ingeniería de Telecomunicación tambien se adecua, puesto que las tareas se centran en actividades temáticas que se aprenden en este perfil.

Además del CV preceptivo, de debe entregar:

  • Un listado de notas de la carrera
  • Una breve descripción de la experiencia del candidato en el área temática del proyecto: en el campo de la Ingeniería Biomédica y el Tratamiento de Señales.

Esta información adicional deberá remitirse a la siguiente dirección de correo: manuel.blanco@uah.es