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Oferta de Trabajo  Código: 34130  

Puesto: Data Scientist

Función: El candidato se incorporará al área de investigación y desarrollo participando en el desarrollo de soluciones para las necesidades de la empresa, elaborando y/o manteniendo el código utilizado y coordinando la integración de algoritmos.
Empresa: GNARUM TECNOLOGÍA Y ENERGÍA  
Referencia: Data Scientist Publicada el 21/10/2019 Publicada hasta el 21/1/2020
Tipo de Contrato: Sin especificar Dedicación: Jornada completa  
Localidad: Madrid Provincia: Madrid Disponibilidad para viajar: No
Enlace URL: www.gnarum.com/

Nivel Académico
Ingeniero Superior/Licenciado  
Grado  

Titulación Académica
Física (Titulación Universitaria)
Matemáticas (Titulación Universitaria)
Ingeniería Informática (Titulación Universitaria)

Áreas tecnológicas
I-03 Fuentes energéticas

Idiomas
Idioma: Inglés Nivel Lectura: Alto Nivel Escrito: Alto Nivel Conversación: Alto

Conocimientos de Informática  
Conocimientos de R, Python.
Bases de Datos: SQL
Altos conocimientos de estadística avanzada
Técnicas de inteligencia artificial:
               o Redes neuronales
               o Máquinas de vector soporte.
               o Métodos de aprendizaje no supervisados.  

Otros

GNARUM empresa internacional puntera en tecnologías de la información aplicadas al sector de la energía, busca un candidato que se incorpore al departamento de I+D+i.

El candidato será responsable de proponer y desarrollar soluciones para las necesidades de la empresa, de elaborar y/o mantener el código utilizado y de coordinar la integración de algoritmos.

 Funciones:

  • Análisis de datos de series temporales de producción energética de todas las tecnologías.
  • Desarrollo de algoritmos para la predicción del consumo y producción energética, predicción de precios y variables meteorológicas.
  • Identificación de carencias en los algoritmos y desarrollo de soluciones específicas para resolverlos.
  • Desarrollo de herramientas para realización de ejercicios de benchmarking de rendimiento de algoritmos.

 Requisitos:

  •  Conocimientos de R, Python.
  • Bases de Datos: SQL
  • Altos conocimientos de estadística avanzada
  • Técnicas de inteligencia artificial:

               o Redes neuronales

               o Máquinas de vector soporte.

               o Métodos de aprendizaje no supervisados.  

  • Grado Matemáticas/Física/Ingeniería
  • Nivel alto de inglés