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Oferta de Trabajo  Código: 53176  

Puesto: IA3: Cátedra de Inteligencia Artificial en Aeronáutica y Aeroespacio. Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) y LLM en Sistemas Aeronáuticos y Aeroespaciales

Función: Investigación en diferentes sistemas de Inteligencia Artificial basados en Procesamiento del Lenguaje Natural y LLM aplicados al sector Aeronáutico y Aeroespacial
Empresa: Universidad de Alcalá Nº de Plazas: 2
Referencia: IA3_NLP Publicada el 17/6/2024 Publicada hasta el 27/06/2024
Tipo de Contrato: Indefinido Dedicación: Jornada completa Remuneración Bruta (euros/año): 31863
Localidad: Alcalá de Henares Provincia: Madrid Disponibilidad para viajar: Si
Fecha de Incorporación: 15/07/2024 Fecha de Finalización: 18 meses

Nivel Académico
Ingeniero Superior/Licenciado  
Grado  
Master  

Titulación Académica
Ingeniería de Telecomunicaciones (Titulación Universitaria)
Ingeniería Industrial (Titulación Universitaria)
Matemáticas (Titulación Universitaria)
Ingeniería Aeronáutica (Titulación Universitaria)
Ingeniería Informática (Titulación Universitaria)
Informática (Titulación Universitaria)

Áreas tecnológicas
P-07 Informática
V- Tecnologías de la Información y las Comunicaciones
V-06 Inteligencia Artificial

Idiomas
Idioma: Inglés Nivel Lectura: Alto Nivel Escrito: Alto Nivel Conversación: Alto
Idioma: Español Nivel Lectura: Alto Nivel Escrito: Alto Nivel Conversación: Alto

Conocimientos de Informática  
- Dominio del lenguaje Python
- Excelentes habilidades analíticas y de resolución de problemas
- Buenas habilidades de comunicación y trabajo en equipo
- Conocimientos sobre modelos del lenguaje y Transformers
- Conocimientos sobre aprendizaje automático (deep learning) y aprendizaje profundo (machine learning)

Experiencia
- Experiencia en puestos relacionados con Inteligencia Artificial

Otros

Otros requisitos, no obligatorios pero valorables:

- Máster Universitario en el ámbito de las ciencias de la computación o relacionados.

- Dominio de lenguajes de programación adicionales.

- Capacidades de investigación demostradas a través de publicaciones o trabajos en proyectos.

- Interés por el desarrollo de una Tesis Doctoral