Ofertas de empleo
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| Oferta de Trabajo |
Código: 39279
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Puesto: AYUDANTE INVESTIGACIÓN |
| Función: -Planificación investigación y publicación de resultados en revistas especializadas. -Participación activa en proyectos de I+D+i nacional/europeo. -Docencia Grado/máster materias relacionadas con IA,Machine Learning y Data Mining. |
| Empresa: UNIVERSIDAD FRANCISCO DE VITORIA
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Nº de Plazas: 1 |
| Referencia: AYUDANTE INVESTIGACIÓN |
Publicada el 22/1/2021 |
Publicada hasta el 22/4/2021 |
| Tipo de Contrato: Contrato temporal |
Dedicación: Jornada completa |
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Provincia: Madrid |
Disponibilidad para viajar: No |
| Fecha de Incorporación: Deseable Febrero |
Fecha de Finalización: Larga Duración |
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| Nivel Académico |
| Ingeniero Superior/Licenciado
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| Titulación Académica |
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Física (Titulación Universitaria)
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| Áreas tecnológicas |
| V-05 Lingüística computacional |
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| Idiomas |
| Idioma: Inglés |
Nivel Lectura: Medio |
Nivel Escrito: Bajo |
Nivel Conversación: Bajo |
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| Conocimientos de Informática |
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Deep Learning, arquitecturas neuronales y su implementación usando Keras y librerías/entornos de SW cognitivo (TensorFlow, PyTorch, etc.).
o Procesamiento del Lenguaje Natural: generación automática (NLG), traducción automática (MT), resumen automático, representación de conocimiento (NLU), etc. con conocimientos de las arquitecturas neuronales seq2seq (Transformer, BERT, etc.). Se valorará conocimiento de las herramientas del área: Moses, OpenNMT, StanfordNLP, etc.
o Metodologías de ciclo de vida de aplicaciones cognitivas.
o Experiencia en desarrollo Linux/ WIndows en Python, Java, Bash así como otras librerías de Python científico (Scipy, Sklearn.).
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| Experiencia |
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| Buscamos un profesor/investigador para el área de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) con técnicas de Deep Learning que se integre en el equipo del CEIEC, compuesto por profesores e investigadores de la Escuela Politécnica. |
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