Ofertas de empleo
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| Oferta de Trabajo |
Código: 38144
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Puesto: Técnico de Apoyo a la Investigación |
| Función: Apoyo en Procesamiento de Lenguaje Natural y Aprendizaje Automático |
| Empresa: Universidad Carlos III de Madrid
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Nº de Plazas: 1 |
| Referencia: Técnico de Apoyo UC3M |
Publicada el 26/11/2020 |
Publicada hasta el 03/12/2020 |
| Tipo de Contrato: Sin especificar |
Dedicación: Jornada completa |
Remuneración Bruta (euros/año): 24000 |
| Localidad: Leganés |
Provincia: Madrid |
Disponibilidad para viajar: Sin especificar |
| Fecha de Incorporación: 15/01/2021 |
Fecha de Finalización: 6 meses (opción a renovación) |
| Enlace URL: aplicaciones.uc3m.es/ConvocatoriasSI/publico/getFichero.htm?numidfichero=1388355
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| Nivel Académico |
| Ingeniero Superior/Licenciado
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| Titulación Académica |
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Ingeniería de Telecomunicaciones (Titulación Universitaria)
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Ingeniería Informática (Titulación Universitaria)
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| Áreas tecnológicas |
| V-06 Inteligencia Artificial |
| V-071 Análisis y procesamiento de información |
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| Idiomas |
| Idioma: Inglés |
Nivel Lectura: Alto |
Nivel Escrito: Alto |
Nivel Conversación: Alto |
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| Conocimientos de Informática |
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-Conocimientos generales de programación y bases de datos: git, JavaScript, D3.js, SQL, MongoDB.
-Conocimientos y/o experiencia en DevOps (Kubernetes, Ansible) orientado al desarrollo SW (no administración de sistemas). |
| Experiencia |
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-Experiencia demostrable con Python, especialmente con librerías de Procesamiento de Lenguaje Natural y Machine Learning (scikit-learn, pandas, Dask, nltk, spaCy, etc.).
-Conocimientos generales sobre Procesamiento de Lenguaje Natural y Machine Learning, con especial atención a los modelos generativos para análisis de tópicos, y a la paralelización de algoritmos.
-Experiencia acreditada trabajando con librerías de Deep Learning (PyTorch, keras o tensorflow). |
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