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Oferta de Trabajo  Código: 38002  

Puesto: Investigador Doctor Junior

Función: Investigación sobre balances y modelización de nitrógeno (N) a través de las escalas como base para la toma de decisiones: de la parcela al país, soporte a las actividades del proyecto PID2019-107972RB-I00 AgroScena-UP.
Empresa: CEIGRAM - UNIVERSIDAD POLITECNICA DE MADRID Nº de Plazas: 1
Referencia: AgroScena Publicada el 12/11/2020 Publicada hasta el 21/11/2020
Tipo de Contrato: Contrato temporal Dedicación: Jornada parcial Remuneración Bruta (euros/año): 25000
Localidad: Madrid Provincia: Madrid Disponibilidad para viajar: Sin especificar
Fecha de Incorporación: 04/12/2020 Fecha de Finalización: 12
Enlace URL: ceigram.upm.es/empleo/investigadores-predoctorales-y-postdoctorales/

Nivel Académico
Doctor  

Titulación Académica
Informática (Titulación Universitaria)

Áreas tecnológicas
J- Estadística
P-032 Agricultura
P-07 Informática

Idiomas
Idioma: Inglés Nivel Lectura: Alto Nivel Escrito: Alto Nivel Conversación: Alto

Conocimientos de Informática  
Capacidad de programación en R y Python, manejo de bases de datos, análisis estadísticos

Experiencia
 Titulación universitaria: Ingeniero en Informática o equivalente con especialización en agronomía y sostenibilidad de los sistemas agrarios
 Nivel alto de inglés hablado y escrito
 Capacidad de programación en R y Python, manejo de bases de datos, análisis estadísticos
 Publicaciones científicas de calidad en el área de la modelización de la sostenibilidad de los sistemas agrarios

Otros

En trabajo se realizará en el seno del grupo AgSystems y COAPA (ETSIAAB, UPM) y en el marco del proyecto de investigación "PID2019-107972RB-I00" del Programa Estatal de Investigación I+D+i .

 

Tareas a desarrollar:

• Espacialización de los balances de N en cultivos NUE y curvas de respuesta a la fertilización en regadío y secano
• Programación y ejecución del modelo GRAFS para describir el sistema agroalimentario
• Calibración y validación de los modelos de flujos de N DNDC y de cultivo DSSAT, programación de la conexión y/o flujo de datos entre modelos
•  Evaluación de la incertidumbre
•  Realización de una aplicación web para la toma de decisiones de manejo en sistemas de cultivo mediterráneos