El contrato será completamente financiado por el proyecto EMPATÍA-CM (Ref: Y2018/TCS-5046, programa de proyectos sinérgicos de I+D en nuevas y emergentes áreas científicas en la frontera de la ciencia y de naturaleza interdisciplinar, cofinanciada con los Programas Operativos del Fondo Social Europeo y del Fondo Europeo de Desarrollo Regional, 2014-2020, de la Comunidad de Madrid).

El proyecto pretende desarrollar dispositivos para la protección integral de las víctimas de violencia de género mediante computación afectiva multimodal. EMPATÍA-CM aúna sistemas ciberfísicos y computación afectiva proponiendo un protocolo integral que mejora la protección de las víctimas de violencia de género con una solución capaz de avisar de forma automática, inmediata y remota de situaciones de riesgo.

El objetivo general del proyecto es entender las reacciones de las víctimas de la VG ante situaciones de peligro, generar mecanismos de detección automática de estas situaciones y estudiar cómo reaccionar de forma integral, coordinada y eficaz para protegerlas de la forma más óptima posible.

Este puesto de Personal de Apoyo a la Investigación se circunscribe a la línea prioritaria 1: TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN Y LAS COMUNICACIONES Y SERVICIOS DE ALTO VALOR AÑADIDO.

Funciones a realizar:

• Diseño y desarrollo de sistema de pruebas para el entrenamiento de algoritmos de Inteligencia Artificial para detección de estados de estrés y pánico, a partir de variables fisiológicas y físicas (voz) medidas con una red de sensores wearable de bajo consumo.
• Diseño, creación y validación del entorno de Realidad Virtual para la campaña de entrenamiento de los algoritmos anteriormente citados.
• Gestión y protección de los datos de las personas voluntarias. 
• Diseño y creación de una base de datos de con estímulos  audiovisuales validados, etiquetas emocionales y medidas de sensores físicos y fisiológicos para la detección de situaciones de riesgo en víctimas de Violencia de Género.
• Contribución a la diseminación de resultados

Méritos adicionales para valorar:

• Máster en Big Data, Sistemas Electrónicos y Aplicaciones, Ingeniería de Telecomunicación
• Experiencia en gestión y desarrollo de proyectos de software para gafas de Realidad Virtual (Oculus)
• Experiencia en diseño y desarrollo de sistemas de tratamiento de datos procedentes de redes de sensores en tiempo real.
• Experiencia en proyectos con perspectiva de género