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Oferta de Trabajo  Código: 35290  

Puesto: Investigador postdoctoral.

Función: Caracterización computacional de secuencia de genomas. Aplicación de metodologías de inteligencia artificial. Ejecución y análisis, etiquetado y almacenamiento de resultados acorde a las directrices de reproducibilidad FAIR y Ciencia Abierta.
Empresa: Centro de Investigaciones Energéticas, Medioambientales y Tecnológicas (CIEMAT) Nº de Plazas: 1
Referencia: PEJD- 2019-POST/TIC-16637 Publicada el 11/12/2019 Publicada hasta el 03/03/2020
Tipo de Contrato: YEI Investigadores Posdoctorales Dedicación: Jornada completa  
Localidad: Madrid Provincia: Madrid Disponibilidad para viajar: Sin especificar
Fecha de Incorporación: 01/04/2020 Fecha de Finalización: 1 año
Enlace URL: www.ciemat.es/cargarAplicacionOfertaEmpleo.do;jsessionid=1DEEB56F92F4D3B955680C096DE4A7A6?identificador=1498

Nivel Académico
Doctor  

Titulación Académica
Física (Titulación Universitaria)
Ingeniería de Telecomunicaciones (Titulación Universitaria)
Matemáticas (Titulación Universitaria)
Medicina (Titulación Universitaria)
Ingeniería Informática (Titulación Universitaria)
Biotecnología (Titulación Universitaria)

Áreas tecnológicas
A-031 Bioinformática
A-033 Simulación computacional

Idiomas
Idioma: Inglés Nivel Lectura: Medio Nivel Escrito: Medio Nivel Conversación: Medio

Conocimientos de Informática  
Conocimiento del entornos UNIX y computación de altas prestaciones.

Otros

La inscripción a esta oferta sólo se podrá realizar  en la página web del CIEMAT, una vez se hayan publicado las bases de la convocatoria en:

http://www.ciemat.es/cargarAplicacionOfertaEmpleo.do;jsessionid=1DEEB56F92F4D3B955680C096DE4A7A6?identificador=1498

 

Funciones/tareas a realizar:

- Caracterización computacional de secuenciación de genomas (RNA Seq, mutaciones, análisis clonal).

- Aplicación de metodologías de inteligencia artificial (IA) para los análisis de los mismos.

- Aplicación de metodologías computacionales para la mejor eficiencia de los citados análisis.

- Ejecución y análisis, etiquetado y almacenamiento de resultados acorde a las directrices de reproductibilidad FAIR y Ciencia Abierta.