Requisitos:

Esta oferta se cofinancia gracias a la Comunidad de Madrid y al Programa YEI del Fondo Social Europeo. Los requisitos para los candidatos se pueden consultar en el B.O.C.M. Núm. 287 MARTES 3 DE DICIEMBRE DE 2019, ORDEN 51/2019, de 21 de noviembre de 2019, del Consejero de Ciencia, Universidades e Innovación. En particular, se requiere:

1) Copia del título o de la certificación académica de la titulación correspondiente.

2) Certificado del fichero del Sistema Nacional de Garantía Juvenil que acredite estar inscrito en dicho fichero y estar en situación de beneficiario de las acciones financiadas por el Plan Operativo de Empleo Juvenil en la fecha de la firma del contrato que la persona inscrita puede obtener en su buzón privado de notificaciones en la página web del Sistema Nacional de Garantía Juvenil.

Tareas:

Se ofrece integración en un grupo de investigación consolidado que trabaja en sistemas adaptativos inteligentes que en este caso se centran en escenarios de aprendizaje con inteligencia ambiental sensibles al usuario, junto con la colaboración con el Laboratorio de Sistemas Inteligentes de la UC3M, que lleva más de 20 años investigando en temas relativos a los sistemas inteligentes de transporte, y específicamente en tecnologías de percepción para el desarrollo de sistemas de ayuda a la conducción y vehículos autónomos.

Se ofrece integración en ambos grupos de investigación, aDeNu de UNED y LSI de la UC3M, donde ambos grupos están interesados en el desarrollo y uso de dispositivos de adquisición de datos fisiológicos del usuario de un vehículo autónomo, a partir de su modelado y a través de indicadores orientados a la detección de estados de comportamiento en un vehículo autónomo. Ambos grupos aportan su experiencia complementaria para abordar este tema. El grupo aDeNu aporta su conocimiento en la adaptación dinámica de sistemas basados en el modelado de usuario y LSI el relativo a los sistemas inteligentes de transporte y sistemas de percepción.

La investigación abordará las siguientes tareas:

1.            Reconocer y comprender el modelado de usuarios de vehículos autónomos, planteando soluciones viables.

2.            Desarrollar una herramienta para modelar el estado del usuario de vehículo autónomo.

3.            Realizar una amplia experimentación mediante el estudio de usuarios genéricos en vehículos autónomos reales (con análisis de significancia estadística, garantizando independencia de usuarios, validando herramientas y contextos involucrados).

4.            Difundir el conocimiento en artículos científicos: revistas de primeros niveles del JCR

5.            Organizar y planificar tiempo y recursos necesarios para cada etapa de investigación aplicada.

6.            Adquisición de señales fisiológicas del usuario de vehículo autónomo desde diferentes dispositivos no intrusivos.

7.            Preprocesado de información para obtener indicadores que permitan modelar cada usuario de vehículo autónomo (p.ej., filtrado, reducción de ruido, correlación).

8.            Investigar nuevos indicadores de información afectiva del usuario de vehículo autónomo

9.            Desarrollo de una herramienta que ayude al usuario de vehículo autónomo a controlar su sistema emocional (ejemplo: mensajes de texto, inteligencia ambiental, sistemas de alerta).

10.         Desarrollo del modelado del usuario y de su entorno mediante técnicas de minería de datos aplicadas sobre los datos recogidos y los indicadores y características investigados.

Documentación a enviar para el proceso de selección:

Currículum Vitae. (Más adelante, si resulta seleccionado/a, la documentación que acredite el cumplimiento de requisitos: copia del título de la titulación mínima requerida y certificado del fichero del Sistema Nacional de Garantía Juvenil).